杨国兵

作品数：2被引量：7H指数：2
导出分析报告
供职机构：四川大学化学工程学院更多>>
发文主题：机器学习方法乙酰胆碱酯酶抑制剂更多>>
发文领域：医药卫生理学更多>>
发文期刊：《物理化学学报》《化学研究与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
机器学习方法用于激素敏感脂肪酶抑制剂活性预测被引量：3
《化学研究与应用》2011年第12期1577-1584,共8页陈彬 饶含兵 何桦 杨国兵 李泽荣 
四川农业大学本科论文培育基金(No:00709062)和四川农业大学双支计划(No:00770117)资助
对激素敏感脂肪酶,我们构建了表征分子组成、电荷、拓扑、几何结构及物理化学性质等特征的1559个描述符,通过Fischer Score排序过滤和Monte Carlo模拟退火法相结合进行变量筛选得到35个描述符,然后分别用支持向量学习机(SVM)、人工神经...
关键词：激素敏感脂肪酶抑制剂 机器学习方法 变量筛选 
机器学习方法用于建立乙酰胆碱酯酶抑制剂的分类模型被引量：4
《物理化学学报》2010年第12期3351-3359,共9页杨国兵 李泽荣 饶含兵 李象远 陈宇综 
国家自然科学基金(20973118)资助项目~~
我们构建了表征乙酰胆碱酯酶抑制剂分子组成、电荷、拓扑、几何结构及物理化学性质等特征的1559个描述符,通过Fischer Score排序过滤和Monte Carlo模拟退火法相结合进行变量筛选得到37个描述符,然后分别用支持向量学习机(SVM)、人工神...
关键词：乙酰胆碱酯酶抑制剂 机器学习方法 变量筛选 应用域 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部