何桦

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机器学习方法用于激素敏感脂肪酶抑制剂活性预测被引量:3
《化学研究与应用》2011年第12期1577-1584,共8页陈彬 饶含兵 何桦 杨国兵 李泽荣 
四川农业大学本科论文培育基金(No:00709062)和四川农业大学双支计划(No:00770117)资助
对激素敏感脂肪酶,我们构建了表征分子组成、电荷、拓扑、几何结构及物理化学性质等特征的1559个描述符,通过Fischer Score排序过滤和Monte Carlo模拟退火法相结合进行变量筛选得到35个描述符,然后分别用支持向量学习机(SVM)、人工神经...
关键词:激素敏感脂肪酶抑制剂 机器学习方法 变量筛选 
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