杨平

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基于反向传播神经网络的分航段船舶油耗预测模型
《中国航海》2024年第4期168-174,共7页马琳 杨平 
对船舶主机油耗进行预测是船舶进行能效优化的基础和前提,对于不同航行区域下的船舶油耗预测结果进行分析,更能提升油耗模型的预测性能。根据航行区域等因素选取5个航段作为试验对象并建立油耗模型,对主机油耗的影响因素进行分析。选择...
关键词:主机油耗预测 航速预测 反向传播神经网络(BPNN) 评价指标 航段划分 
基于细菌觅食-改进蚁群优化算法的水面无人船路径规划
《控制工程》2024年第4期608-616,共9页毛寿祺 杨平 高迪驹 刘志全 
国家自然科学基金资助项目(52001197)。
为了解决水面无人船全局路径规划问题,提出了一种细菌觅食-改进蚁群优化算法(bacterial foraging-improved ant colony optimization algorithm,BF-IACOA)。相较于传统蚁群优化算法(ant colony optimization algorithm,ACOA),该算法在...
关键词:水面无人船 改进蚁群优化算法 细菌觅食算法 全局路径规划 转向 
我国船舶融资租赁的风险被引量:1
《经营与管理》2012年第3期24-25,共2页杨平 
我国能够开展船舶融资租赁主要基于两个因素:一是航运企业融资因素。船舶航运是一个高投入、高风险、低回报的行业。船舶购置是航运企业最大的成本支出。二是市场需求因素。我国船队老化严重,结构也不合理,技术状况欠佳。这对造船业无...
关键词:船舶融资租赁 高风险 航运企业 潜在市场 企业融资 成本支出 需求因素 造船业 
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