柳锋

作品数：6被引量：16H指数：3
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供职机构：重庆大学计算机学院更多>>
发文主题：柑桔溃疡病分类器机器视觉ADABOOST级联分类器更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《系统仿真学报》《计算机应用研究》《计算机应用》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金重庆市自然科学基金重庆大学研究生科技创新基金更多>>
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基于图像边缘摘要的快速模板匹配被引量：4
《计算机应用研究》2009年第2期792-794,共3页朱庆生 杨世泉 柳锋 
国家教育部博士点基金资助项目(20050611027);重庆大学研究生科技创新基金资助项目(200707A1B0130250)
基于多边形逼近和形状签名的思想,提取图像边缘摘要,并利用其进行图像模板匹配。首先对原始图像边缘上的大量像素点进行统计,然后将其转换为少量带有权重和方向的锚点,这些锚点即组成了图像边缘摘要。图像边缘摘要具有缩放、旋转、位移...
关键词：图像边缘摘要 锚点 模板匹配 
柑桔溃疡病自动识别方法及其仿真研究被引量：1
《系统仿真学报》2008年第8期2056-2058,2104,共4页张敏 朱庆生 杨方云 柳锋 
教育部博士点基金项目资助(20050611027);重庆市自然科学基金资助(CSTC2006BB1347)
研究基于Boosting的柑桔溃疡病自动识别算法。提出了一种基于特征选择准则的Boosting学习算法,采用对称交叉熵作为弱分类器的相似度评价。将弱分类器相似度与Boosting学习过程相结合学习出更优化的弱分类器,对溃疡病斑图象进行特征选取...
关键词：特征选择 对称交叉熵 机器视觉 分类器 
机器视觉和AdaBoost的柑桔溃疡病自动检测被引量：2
《计算机仿真》2008年第7期237-239,285,共4页朱庆生 张敏 杨方云 柳锋 
高等学校博士学科点专项科研基金(20050611027);重庆市自然科学基金资助(CSTC2006BB1347)
将计算机视觉技术应用于柑桔病害识别问题,实现了快速准确的识别柑桔溃疡病。从特征构造,特征选择和识别系统设计三方面进行了研究。在特征构造上采用了Gabor变换,边缘识别等方法得到了包括颜色、纹理及形状的综合特征;在特征选择上采用...
关键词：特征构造 特征选择 分类器 识别率 
基于ColorMax模型的拟视皮层图像识别
《计算机应用研究》2008年第5期1563-1565,1568,共4页朱庆生 张敏 柳锋 
教育部博士点基金资助项目(20050611027);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2006BB1347)
受生物学研究启发,模拟视皮层组织结构提出了ColorMax层次模型用于彩色图像识别问题。利用ColorMax模型进行学习能得到较高层次的复杂仿真视觉特征,这些特征具有较好的识别可分性和不变性。利用该模型实现基于对象颜色、纹理和形状的综...
关键词：视皮层 特征构造 层次 识别 
基于HMAX特征的层次式柑桔溃疡病识别方法被引量：4
《计算机科学》2008年第4期231-232,279,共3页朱庆生 张敏 柳锋 
教育部博士点基金项目资助(20050611027);重庆市自然科学基金资助(CSTC2006BB1347)
提出了一种自底向上的层次式柑桔溃疡病识别算法。针对柑桔溃疡病斑外观多样的特点,采用了在尺度和方向上具有较强不变性和选择性的HMAX特征集来进行病斑图像的特征表示。自底向上的识别过程能够加快识别速度,对于局部特征性强的对象识...
关键词：机器视觉 HMAX特征 AdatBoost 层次模型 分类器 
一种改进的级联AdaBoost分类器被引量：5
《计算机应用》2007年第12期3029-3031,共3页柳锋 朱庆生 杨世泉 张敏 
重庆大学研究生科技创新基金资助项目(200707A1B0130250)
在基于级联结构的AdaBoost分类器中引入了辅助判决函数。当样本被某级AdaBoost分类器判为假后,使用该级的辅助判决函数对其进行二次判决。辅助判决函数不仅考虑了当前级分类器的判决结果,还考虑前面分类器的历史判决信息。实验结果表明...
关键词：级联分类器 ADABOOST 辅助判决函数 
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