罗全锋

作品数：3被引量：4H指数：1
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供职机构：上海交通大学更多>>
发文主题：参与者变焦分类准确率教学反馈信号提取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《现代电子技术》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划上海市科学技术委员会科研基金国家科技支撑计划更多>>
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智能教室中情境感知的多通道融合方法
《现代电子技术》2011年第6期78-82,87,共6页王绍哲 罗全锋 
国家科技支撑计划课题(2007BAH09B05)
现有的智能教室中多通道融合方法普遍缺乏情境信息的感知能力,融合策略固定、简单,不能很好解决多通道输入的二义性、非精确、冲突性和时间偏序关系。针对以上问题,采用EMMA标注语言调整时序关系,用层次任务网络规划器HTN规划动作行为,...
关键词：智能教室 情境感知 多通道信息融合 情感识别 
语音识别在英语发音纠错中的应用被引量：4
《计算机应用与软件》2011年第2期40-43,共4页张锋 陈一宁 罗全锋 
国家高技术研究发展计划项目(2007AA01Z157)
主要研究如何更好地让计算机智能地纠正英语学习者的发音错误。借助语音识别中的HMM(隐马尔可夫模型)建模方法,用Viterbi算法和改进的后验概率算法对中国学习者的英语发音进行自动识别,通过对基本单元进行切分和评分,最后,为英语学习者...
关键词：隐马尔可夫模型 语音识别 发音纠错 
一种基于多通道信息融合的教师运动跟踪方法
《计算机应用与软件》2010年第2期94-96,107,共4页罗全锋 郑红 
上海市科学技术委员会科研计划项目(06DZ15008);国家高技术研究发展计划项目(2007AA01Z157)
提出一种基于多通道信息融合的教师运动跟踪方法。该方法改进了传统的运动人像检测算法,能进行多目标的识别与跟踪。并结合智能教室的上下文环境信息,提出一个多通道信息融合推理算法,解决了单纯利用运动人像跟踪算法所带来的误检问题...
关键词：智能教室 运动人像检测 多通道信息融合 
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