郭建斌

作品数:3被引量:4H指数:1
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发文主题:高炉石钢高炉神经网络石钢铁水含硅量更多>>
发文领域:冶金工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
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石钢高炉铁水含硅神经网络预报模型被引量:1
《中国冶金》2007年第2期38-42,共5页郭建斌 
按照现代控制理论,把高炉视为多输入单输出系统,利用人工神经网络方法,结合高炉生产实际,建立了石钢高炉铁液中硅神经网络模型;通过引入动态步长和“惯性项系数”提高了网络收敛速;并不断更新学习样本集,提高了铁液中硅预报的命中率。...
关键词:高炉 铁液硅 预报 神经网络 
石钢高炉铁水含硅量神经网络预报模型被引量:2
《金属材料与冶金工程》2006年第6期31-35,共5页郭建斌 郭建国 
按照现代控制理论,利用人工神经网络方法,把高炉视为多输入—单输出系统,结合高炉生产实际建立了石钢高炉铁水含硅量神经网络预报模型。通过引入动态步长和惯性项系数提高了网络收敛速度。采用不断更新学习样本集的方法提高了铁水含硅...
关键词:高炉 铁水含硅量 预报 神经网络 
石钢高炉铁水含硅量神经网络预报模型被引量:1
《冶金丛刊》2006年第5期4-7,10,共5页郭建斌 郭建国 
本文按照现代控制理论,把高炉视为多输入———单输出系统,利用人工神经网络方法,结合高炉生产实际建立了石钢高炉铁水含硅量BP神经网络模型。通过引入动态步长和“惯性项系数”提高了网络收敛速度。采用“修正式”预报模式提高了铁水...
关键词:高炉 铁水含硅量 预报 神经网络 
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