严明君

作品数：2被引量：9H指数：2
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供职机构：中南民族大学更多>>
发文主题：HOUGHSURF决策树投票MF更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电子与信息学报》《计算机科学》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金武汉市科技供需对接计划项目湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于SURF与Hough森林的人脸检测研究被引量：3
《计算机科学》2014年第7期301-305,F0003,共6页严明君 项俊 罗艳 侯建华 
国家自然科学基金项目(61141010);武汉市科技供需对接计划项目(201051824575);湖北省自然科学基金项目(2012FFA113);中南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(CZY13033)资助
为实现复杂场景中的人脸检测与定位,提出了一种基于快速鲁棒特征SURF与Hough森林的人脸检测算法。采用SURF局部特征构建Hough森林分类器,每个叶子节点存储类别信息与特征点到达目标中心的偏移量,在图像局部外观与Hough投票之间建立映射...
关键词：SURF Hough森林 决策树 训练分类器 概率Hough投票 
基于多示例学习和随机蕨丛检测的在线目标跟踪被引量：6
《电子与信息学报》2014年第7期1605-1611,共7页罗艳 项俊 严明君 侯建华 
国家自然科学基金(61141010);武汉市科技供需对接计划项目(201051824575);湖北省自然科学基金(2012FFA113);中南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金(CZY13033)资助课题
基于检测的目标跟踪方法目前在计算机视觉领域受到了广泛的关注,这类方法通过训练判别分类器将目标对象从背景中分离出来;分类器的训练是根据当前的跟踪状态从当前帧中提取正负样本来进行,但训练样本的不准确将导致分类器退化产生漂移...
关键词：目标跟踪 中值流(MF) 随机蕨丛 在线多示例学习(MIL) 
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