云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 于亚笛

于亚笛: 作品数：1被引量：4H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：北京化工大学更多>>; 发文主题：广义预测控制模糊神经网络质子交换膜燃料电池TAKAGI-SUGENO模型T-S模型更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术电气工程化学工程更多>>; 发文期刊：《北京化工大学学报（自然科学版）》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金北京市优秀人才培养资助更多>>

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基于Takagi-Sugeno模型的质子交换膜燃料电池广义预测控制被引量：4: 《北京化工大学学报（自然科学版）》2013年第3期104-108,共5页于亚笛李大字靳其兵; 国家自然科学基金(61273132);北京市优秀人才培养资助项目(2009D013000000003); 针对质子交换膜燃料电池(PEMFC)这一非线性复杂被控对象,采用基于C-均值模糊聚类的Takagi-Suge-no(T-S)模糊神经网络辨识方法,建立了系统的电特性模型;在此基础上应用广义预测控制策略,实现了PEMFC的输出功率控制。仿真实验比较了该方...; 关键词：质子交换膜燃料电池模糊神经网络 T-S模型广义预测控制