姜志威

作品数：3被引量：11H指数：3
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供职机构：清华大学更多>>
发文主题：文字识别维吾尔文统计学习DSP高斯混合模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《电子与信息学报》《光电工程》更多>>
所获基金：国家重点基础研究发展计划航天支撑技术基金国家自然科学基金更多>>
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低数据资源条件下基于结构信息共享的无切分维文文档识别字符建模被引量：4
《电子与信息学报》2015年第9期2103-2109,共7页姜志威 丁晓青 彭良瑞 刘长松 
国家自然科学基金(61032008);国家973计划项目(2013CB329403)资助课题
无切分维吾尔文文档识别技术能够有效避免字符切分错误,但是对于低数据资源的新样本类型,原有模型往往难以获得较高的识别性能。为此,该文提出共享常用维文字体间相对稳定的字符结构信息,并用Bootstrap方法提高样本利用效率的解决方法...
关键词：文字识别 隐马尔可夫模型 统计学习 维吾尔文 
针对无切分维吾尔文文本行识别的字符模型优化被引量：3
《清华大学学报（自然科学版）》2015年第8期873-877,883,共6页姜志威 丁晓青 彭良瑞 
国家"九七三"重点基础研究项目(2013CB329403)
基于隐含Markov模型(hidden Markov model,HMM)的无切分文本行识别方法能够利用概率图的思想,同步完成文本行图像的切分与识别,避免因字符预切分失败而导致的识别错误,但对字符模型的设计与训练要求很高,并且在多字体融合问题中难以提...
关键词：信息处理 文字识别 隐含Markov模型 统计学习 维吾尔文 
基于DSP的主动视觉运动目标跟踪策略及实现被引量：4
《光电工程》2009年第2期6-10,共5页王睿 王林 姜志威 
"985"项目(微小型系统与光电探测技术);航天支撑技术基金
设计了一种基于TMS320DM642的单目主动视觉运动目标自动跟踪系统,该系统采用了一种期望极大化(Expectation Maximization,EM)自适应窗口的运动目标跟踪方法。本方法以考虑了像素空间位置信息的混合高斯模型建立目标的灰度特征模板,然后...
关键词：运动目标跟踪 主动视觉控制 期望极大化算法 高斯混合模型 
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