张婷

作品数：1被引量：26H指数：1
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供职机构：天津大学电气与自动化工程学院更多>>
发文主题：卷积神经网络汽车车型识别特征提取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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深度卷积神经网络的汽车车型识别方法被引量：26
《传感器与微系统》2016年第11期19-22,共4页张军 张婷 杨正瓴 朱新山 杨伯轩 
天津市科技计划基金资助项目(13ZXCXGX40400)
针对现有汽车车型识别方法计算量大、提取特征复杂等问题,提出一种基于深度卷积神经网络的汽车车型识别方法。该方法借助于深度学习,对经典的卷积神经网络做出改进并得到由多个卷积层和次抽样层构成的深度卷积神经网络。根据五种车型的...
关键词：深度学习 深度卷积神经网络 汽车车型识别 特征提取 
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