张泽华

作品数:6被引量:71H指数:4
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供职机构:太原理工大学更多>>
发文主题:光整加工光整磨料流粗糙集知识约简更多>>
发文领域:自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学机械工程更多>>
发文期刊:《南京大学学报(自然科学版)》《计算机科学与探索》《太原理工大学学报》《计算机学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
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不同变刚度构造桩头增强措施水平承载特性研究
《太原理工大学学报》2025年第2期268-280,共13页李响 刘嘉琦 郭昭胜 王玮 张泽华 赵靖 
【目的】为解决刚性连接桩承台与桩头节点处较容易破坏的问题。在土工箱内开展单桩模型试验,研究桩头与承台连接处设置加强环、“桩伴侣”以及连接墙前后的抗震性能。【方法】在此基础上以实际输电线路基础工程2×2低承台PHC弹性中长群...
关键词:变刚度 PHC管桩 弹性中长桩 有限元分析 桩头外部增强 
基于局部结构特征的重叠社区挖掘研究进展被引量:2
《南京大学学报(自然科学版)》2017年第3期537-548,共12页张泽华 段力畑 段富 张楠 
国家自然科学基金(61503273;61403329);太原理工大学青年创新团队项目(2014TD056)
社区挖掘是复杂网络研究的核心内容之一.基于局部结构建模的重叠社区发现方法由于可利用局部先验知识,具有适应网络动态环境,建模速度快,可多角度呈现局部结构特征等优点,当前已成为大规模网络发现研究的前沿热点.从理论发展沿革与现实...
关键词:社区挖掘 重叠社区 局部结构 复杂网络 
邻域粗糙化的启发式重叠社区扩张方法被引量:10
《计算机学报》2013年第10期2078-2086,共9页张泽华 苗夺谦 钱进 
国家自然科学基金(61273304;61202170;61103067;61075056);教育部博士点优先资助项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助~~
重叠社区发现研究是当前图挖掘领域的前沿热点.基于结构适应度的局部扩张方法是其中一类可同时探测社区重叠和层次结构的方法.该文首先提出了基于邻域粗糙化的社区局部扩张方法,然后给出了一种反映社区内在结构特征的稳定性度量.针对局...
关键词:粗糙集理论 邻域粗糙化 社区发现 重叠社区 局部扩展 
MapReduce框架下并行知识约简算法模型研究被引量:17
《计算机科学与探索》2013年第1期35-45,共11页钱进 苗夺谦 张泽华 张志飞 
国家自然科学基金Nos.60970061;61075056;61103067;中央高校基本科研业务费专项资金~~
面向大规模数据进行知识约简是近年来粗糙集理论研究热点。经典的知识约简算法是一次性将小数据集装入单机主存中进行约简,无法处理海量数据。深入剖析了知识约简算法中的可并行性;设计并实现了数据和任务同时并行的Map和Reduce函数,用...
关键词:MAPREDUCE 粗糙集 知识约简 数据并行 任务并行 
云计算环境下知识约简算法被引量:42
《计算机学报》2011年第12期2332-2343,共12页钱进 苗夺谦 张泽华 
国家自然科学基金(60970061;61075056;61103067);中央高校基本科研业务费专项资金;江苏省属高校自然科学资金项目(09KJD520004)资助~~
知识约简是粗糙集理论的重要研究内容之一.经典的知识约简算法是假设所有数据一次性装入内存中,这显然不适合处理海量数据.为此,从属性(集)的可辨识性和不可辨识性出发,给出了可辨识和不可辨识对象对的概念及其性质,并阐述了它们与差别...
关键词:云计算 粗糙集 知识约简 数据并行 MAPREDUCE 
云计算环境下差别矩阵知识约简算法研究被引量:5
《计算机科学》2011年第8期193-196,共4页钱进 苗夺谦 张泽华 
国家自然科学基金(60970061;61075056);上海市重点学科建设项目(B004);江苏省属高校自然科学资金项目(09KJD520004)资助
知识约简是粗糙集理论的重要研究内容之一。经典的差别矩阵知识约简算法只能处理小数据集,而已有的任务并行的知识约简算法是假设所有数据一次性装入内存中,这显然不适合处理海量数据。为此,剖析了差别矩阵元素的特性,根据属性(集)的不...
关键词:云计算 差别矩阵 知识约简 粗糙集 
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