方凯正

作品数：2被引量：7H指数：1
导出分析报告
供职机构：北京理工大学更多>>
发文主题：充放电试验高低温试验二次电池最高温度最低温度更多>>
发文领域：电气工程医药卫生更多>>
发文期刊：《北京生物医学工程》《北京理工大学学报》更多>>
所获基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
神经网络模型在锂离子电池表面温度预测中的应用研究被引量：7
《北京理工大学学报》2013年第4期421-424,共4页陈实 方凯正 穆道斌 吴伯荣 
国家"九七三"计划项目(2009CB220100);国家科技部前沿技术研究项目(2010DFA72760)
基于人工神经网络构建了锂离子电池表面温度的预测模型.该模型为3层网络结构,其中输入层中有4个节点,隐含层中有9个神经元,输出层中有1个节点.训练结果表明,模型具有较快的收敛速度和优秀的训练质量,从而保证了预测的精确度.模型的预测...
关键词：锂离子电池 神经网络模型 电池表面温度 预测 环境温度 
离心法测定细胞与材料之间黏附强度的研究
《北京生物医学工程》2009年第4期401-403,411,共4页方凯正 赵东旭 
973计划课题（2005CB623906）资助
建立一种简单的离心法用以评价细胞与材料之间的黏附强度。改造离心涂片机以适合研究需要；建立离心法测定三种贴壁细胞（HeLa、SH～SY5Y、ECV304）在两种材料（聚苯乙烯板、丝素蛋白膜）上的黏附强度，以研究在不同的培养时间下三种贴...
关键词：离心法 贴壁细胞 聚苯乙烯 丝素蛋白膜 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部