朱文龙

作品数:5被引量:98H指数:3
导出分析报告
供职机构:华中科技大学更多>>
发文主题:水电机组发电机模型机群综合特性曲线水轮机模型更多>>
发文领域:电气工程自动化与计算机技术水利工程更多>>
发文期刊:《振动与冲击》《水力发电》《中国电机工程学报》更多>>
所获基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家电网公司科技项目更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-5
视图:
排序:
基于PMU多点测量数据的中小水电机群等效模型辨识被引量:3
《水力发电》2015年第6期106-109,117,共5页彭昌勇 夏鑫 周建中 朱文龙 杜治 
国家电网公司科技项目(52153813020D)
针对传统在线辨识等效模型存在多解的问题,提出了一种改进的辨识策略,利用联络线与研究系统内部多节点的动态过程作为目标函数,不仅保证了系统内外部各节点的动态过程在等效前后一致,也解决了辨识模型多解问题。同时,针对水电机组运行...
关键词:电力系统 动态等值 改进PSO 水电机组 参数辨识 
基于水电机组运行工况的水轮机压力脉动诊断策略被引量:15
《振动与冲击》2015年第8期26-30,40,共6页朱文龙 周建中 夏鑫 李超顺 
国家自然科学基金项目(51239004;51109088);高等学校博士学科点专项科研基金(20100142110012)
水轮机压力脉动是水电机组运行过程中不可避免的现象,准确地识别和定量诊断脉动状态对机组高效稳定运行尤为重要。为此,提出了基于水电机组运行工况的水轮机压力脉动诊断策略,以水电机组实际运行工况为切入点,通过分析工况参数与压力脉...
关键词:水电机组 水轮机 压力脉动 故障诊断 定量诊断 支持向量机(SVM) 极限学习机(ELM) 
基于模糊K近邻支持向量数据描述的水电机组振动故障诊断研究被引量:24
《中国电机工程学报》2014年第32期5788-5795,共8页付文龙 周建中 李超顺 肖汉 肖剑 朱文龙 
国家自然科学基金项目(51239004;51079057);高等学校博士学科点专项科研基金(20100142110012)~~
水电机组振动故障诊断中常面临样本稀缺及分布不均匀、不平衡等问题,严重影响诊断结果。针对此类问题提出一种基于模糊K近邻(K nearest neighbor,KNN)支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)的故障诊断模型。首先利用...
关键词:支持向量数据描述(SVDD) K近邻(KNN) 模糊阈值 不平衡 故障诊断 
基于Volterra模型盲辨识的水轮机转轮状态识别被引量:2
《中国电机工程学报》2014年第20期3392-3396,共5页夏鑫 周建中 朱文龙 李超顺 
国家自然科学基金项目(51239004;51079057);高等学校博士学科点专项科研基金(20100142110012)~~
为实现水轮机转轮状态及时有效地识别,运用基于模型的状态识别方法建立水轮机转轮模型,从而提取转轮不同状态下的特征,达到状态识别的目的。鉴于水轮机转轮模型的输入量非常复杂且不易测得的特点,假定水轮机转轮受到的不均匀力作为一个...
关键词:水轮机转轮 状态识别 VOLTERRA级数 盲辨识 广义频率响应(GFRF) 
独立分量分析–经验模态分解特征提取在水电机组振动信号中的应用被引量:54
《中国电机工程学报》2013年第29期95-101,14,共7页朱文龙 周建中 肖剑 肖汉 李超顺 
国家自然科学基金项目(51079057;51109088);高等学校博士学科点专项科研基金(20100142110012)~~
提取出水电机组振动信号中故障特征和微弱征兆信号,可以更好地了解机组的运行状态和故障发展趋势,但由于水电机组多源振动信号的相互混叠,信号呈现出非线性、非平稳性,故障特征信号提取是该领域的一个难题。为此该文提出了一种基于独立...
关键词:特征提取 独立分量分析(ICA) 经验模态分解(EMD) 水电机组 故障诊断 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部