李世松

作品数：2被引量：17H指数：2
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供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文主题：关联规则数据挖掘APRIORI算法频繁项集事务数据库更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：江苏省产业信息化重点基金更多>>
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基于Apriori算法的改进算法被引量：15
《计算机工程与设计》2008年第11期2814-2815,2820,共3页郭健美 宋顺林 李世松 
江苏省产业信息化重点基金项目(1633000004)。
关联规则挖掘是数据挖掘研究的一项重要内容。为了快速挖掘关联规则,分析了挖掘关联规则的Apriori算法,并在此基础上给出了一种改进的算法:NApriori算法,利用频繁1项集重新组织事务数据库来挖掘关联规则,此方法仅需扫描数据库2次,且避免...
关键词：数据挖掘 关联规则 频繁项集 事务数据库 最小支持数 
FCIM:一种新的闭模式挖掘算法被引量：2
《计算机工程与应用》2007年第33期180-183,共4页李世松 柴晓辉 宋顺林 
闭模式挖掘在关联规则挖掘算法中获得了较广的应用,提出一种新的挖掘频繁闭项目集的算法,该算法可以充分利用挖掘过程中已获取的信息,直接使用FP-Tree产生闭项目集,实验结果表明该算法是有效的。
关键词：闭模式 关联规则 数据挖掘 
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