郭健美

作品数：3被引量：24H指数：3
导出分析报告
供职机构：上海交通大学更多>>
发文主题：关联规则频繁项集数据挖掘事务数据库APRIORI算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：江苏省产业信息化重点基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
面向业务问题求解的知识供应过程模型被引量：5
《计算机应用与软件》2009年第1期3-5,12,共4页郭健美 王英林 张申生 
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目(2003CB317005);国家自然科学基金项目(60374071)
为了满足企业在业务问题求解方面的实际需求,提出了一个面向业务问题求解的知识供应过程模型。该模型提出了知识供应过程中的问题空间、知识空间和流程空间的概念及其关联关系,并进一步给出了包含知识的获取、评价、存储和重用的知识供...
关键词：知识供应 问题求解 业务流程 关联关系 
高效的关联规则挖掘算法被引量：4
《计算机工程与设计》2008年第13期3378-3380,共3页郭健美 宋顺林 肖仁财 
江苏省产业信息化重点基金项目(1633000004)
针对Apriori算法多次扫描数据库且生成的候选项集数量大的缺陷,提出了一种数据库优化策略,并结合修剪频繁集和连接优化策略,得到一种新的关联规则挖掘算法-NApriori算法。该算法减小了数据库的规模以及候选项集的数目,避免了连接过程中...
关键词：数据挖掘 关联规则 频繁项集 事务数据库 最小支持数 
基于Apriori算法的改进算法被引量：15
《计算机工程与设计》2008年第11期2814-2815,2820,共3页郭健美 宋顺林 李世松 
江苏省产业信息化重点基金项目(1633000004)。
关联规则挖掘是数据挖掘研究的一项重要内容。为了快速挖掘关联规则,分析了挖掘关联规则的Apriori算法,并在此基础上给出了一种改进的算法:NApriori算法,利用频繁1项集重新组织事务数据库来挖掘关联规则,此方法仅需扫描数据库2次,且避免...
关键词：数据挖掘 关联规则 频繁项集 事务数据库 最小支持数 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部