杨小平

作品数：47被引量：367H指数：11
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发文主题：信息检索向量空间模型电子病历本体WEB更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理医药卫生更多>>
发文期刊：《中国数字医学》《信息与电脑（理论版）》《中国管理科学》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金教育部人文社会科学研究基金河北省社会科学发展研究课题更多>>
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TransRD：一种不对等特征的知识图谱嵌入表示模型被引量：9
《中文信息学报》2019年第11期73-82,共10页朱艳丽 杨小平 王良 张志宇 
国家自然科学基金(71531012)
知识图谱嵌入是一种将实体和关系映射到低维向量空间的技术。目前已有的嵌入表示方法在对具有不对等特征的知识图谱中的实体和关系建模时存在两大缺陷:一是假定头尾实体来自同一语义空间,忽略二者在链接结构和数量上的不对等;二是每个...
关键词：知识图谱嵌入 不对等投影 关系相关性 
面向文本结构的混合分层注意力网络的话题归类被引量：4
《中文信息学报》2019年第5期93-102,112,共11页车蕾 杨小平 王良 梁天新 韩镇远 
北京市教委社科计划(SM201911232003);国家自然科学基金(61572079);北京市教委科技计划(KM201711417004)
针对目前话题归类模型中文本逻辑结构特征与文本组织结构特征利用不充分的问题,该文提出一种面向文本结构的混合分层注意力网络的话题归类模型(TSOHHAN)。文本结构包括逻辑结构和组织结构,文本的逻辑结构包括标题和正文等信息;文本的组...
关键词：深度学习 注意力机制 混合分层注意力网络 话题归类 
基于强化学习的金融交易系统研究与发展被引量：16
《软件学报》2019年第3期845-864,共20页梁天新 杨小平 王良 韩镇远 
国家自然科学基金(71531012)~~
近年来,强化学习在电子游戏、棋类、决策控制等领域取得了巨大进展,也带动着金融交易系统的迅速发展.金融交易问题已经成为强化学习领域的研究热点,特别是股票、外汇和期货等方面具有广泛的应用需求和学术研究意义.以金融领域常用的强...
关键词：强化学习 深度学习 金融交易系统 自适应算法 交易策略 
基于Petri网的微博网络信息传播模型被引量：9
《中国管理科学》2018年第12期158-167,共10页刘宇 梁循 杨小平 
国家自然科学基金重点项目(71531012);国家社会科学基金重大项目(18ZDA309);北京市自然科学基金资助项目(4172032)
微博网络中的信息传播模型是分析用户行为,找出传播路径,确定领袖人物,发现舆情热点等研究的基础。虽然多种不同角度的信息传播模型已经得到广泛研究,但缺乏对信息动态传播过程的直观描述。本文基于Petri网的结构和特征,针对微博网络信...
关键词：PETRI网 用户在线行为 社交网络 动态信息传播 
基于线索特征的Web信息时效性评价方法被引量：3
《计算机应用》2018年第11期3100-3104,共5页徐静 杨小平 
国家自然科学基金资助项目(71271209);安徽高校自然科学研究项目(KJ2016A603);中华女子学院校级课题(KY201703004)~~
网络的快速发展使得在线新闻媒体成为人们获取信息的重要来源。Web站点发布的信息是否能够反映当前关注的热点,是否能够及时发布事件的最新进展情况,对Web站点的可用性有重大影响。在利用条件随机场(CRF)模型识别主题线索句的基础上,得...
关键词：主题线索 时效性 发布及时性 内容新鲜性 有效区间 
记忆神经网络的研究与发展被引量：21
《软件学报》2017年第11期2905-2924,共20页梁天新 杨小平 王良 张永俊 朱艳丽 许翠 
国家自然科学基金(61772537)~~
首先,根据记忆神经网络训练形式的不同,介绍了强监督模型和弱监督模型的结构特征和各自应用场景以及处理方式,总结了两类主要模型的优缺点;随后,对两类模型的发展和应用(包括模型创新和应用创新)进行了简要综述,总结了各类新模型在处理...
关键词：自然语言处理 人工智能 记忆神经网络 递归神经网络 机器学习 问答 
多特征融合文本聚类的新闻话题发现模型被引量：10
《国防科技大学学报》2017年第3期85-90,共6页车蕾 杨小平 
国家自然科学基金资助项目(61272513);北京市教育委员会科技计划面上资助项目(KM201511232016;SM201511232004);北京高等学校青年英才计划资助项目(YETP1503)
融合新闻命名实体、新闻标题、新闻重要段落、文本语义等多特征影响,提出基于多特征融合文本聚类的新闻话题发现模型。模型根据新闻的多特征影响,提出一种多特征融合文本聚类方法。该方法针对新闻标题、新闻重要段落等特征因素构建向量...
关键词：新闻话题 多特征融合 潜在狄利克雷分配 向量空间模型 主题空间模型 
适用于大规模信息网络的语义社区发现方法被引量：1
《计算机科学与探索》2017年第4期565-576,共12页沈桂兰 贾彩燕 于剑 杨小平 
国家自然科学基金Nos.71572015;71271209;北京联合大学新起点项目No.Zk10201506~~
对节点带有内容的信息网络进行语义社区发现是新的研究方向。融合节点内容增加了算法的复杂度。提出了一种在线性时间内进行语义社区发现的标签传播算法,用LDA(latent Dirichlet allocation)主题模型表示节点内容,以节点内容相似度和传...
关键词：语义社区发现 LDA主题模型 内容相似度 标签传播策略 传播影响力 
基于CRF模型的网络新闻主题线索发掘研究被引量：6
《中文信息学报》2017年第3期94-100,共7页徐静 杨小平 
国家自然科学基金(71271209);北京市自然科学基金(4132067);教育部人文社会科学青年基金(11YJC630268)
为了准确挖掘出同一主题的大量网络新闻的线索发展脉络,该文提出了一种基于条件随机场模型的网络新闻主题线索发掘方法。首先,根据新闻主题线索句的识别规则提取出相关特征,并应用到条件随机场模型中提取出主题线索句;然后,按照时间顺...
关键词：主题线索 条件随机场 线索链 
基于Word2Vec的情感词典自动构建与优化被引量：40
《计算机科学》2017年第1期42-47,74,共7页杨小平 张中夏 王良 张永俊 马奇凤 吴佳楠 张悦 
国家自然科学基金(71271209);北京市自然科学基金(4132067);教育部人文社会科学青年基金(11YJC630268);数字出版技术国家重点实验室开放课题资助
情感词典的构建是文本挖掘领域中重要的基础性工作。近几年,情感词典的极性标注从二元褒贬标注向多元情绪标注发展,词典的领域特性也日趋明显。但是情感类别的手工标注不但费时费力,而且情感强度难以得到准确量化,同时对领域性的过分关...
关键词：情感分析 多元情感分类 神经网络语言模型 情感消歧 情感强度优化框架 
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