杨新社

作品数：31被引量：212H指数：10
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供职机构：密德萨斯大学更多>>
发文主题：优化算法蝙蝠萤火虫算法授粉自适应更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程经济管理理学更多>>
发文期刊：《微电子学与计算机》《纺织高校基础科学学报》《计算机科学与探索》《电光与控制》更多>>
所获基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省软科学研究计划更多>>
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基于非洲秃鹫优化算法改进的密度峰值聚类被引量：3
《山东大学学报（理学版）》2024年第1期46-55,71,共11页罗兴隆 贺兴时 周洁 杨新社 
国家自然科学基金资助项目(12101477);陕西省教育厅自然科学基金资助项目(21JK0654)。
密度峰值聚类算法是一种自动寻找簇中心的新型快速搜索算法。针对其截断距离的不确定和一步式分配策略不稳健等缺陷,本文提出一种基于非洲秃鹫优化算法改进的密度峰值聚类算法。通过准确率(accuracy,Acc)这一评价指标建立优化问题的目...
关键词：非洲秃鹫优化算法 密度峰值 截断距离 分配策略 
二分k-means锚点提取的快速谱聚类被引量：4
《计算机工程与应用》2023年第16期74-81,共8页罗兴隆 贺兴时 杨新社 
国家自然科学基金(12101477);陕西省自然科学基础研究计划(2020JQ-831)。
光谱聚类(spectral clustering,SC)由于在无监督学习中的有效性而受到越来越多的关注。然而其计算复杂度高,不适用于处理大规模数据。近年来提出了许多基于锚点图方法来加速大规模光谱聚类,然而这些方法选取的锚点通常不能很好地体现原...
关键词：二分k-means 二部图 锚点图 谱聚类 
改进的萤火虫算法优化双支持向量机参数被引量：2
《微电子学与计算机》2022年第11期11-18,共8页顾佳鑫 贺兴时 杨新社 
国家自然科学基金(12101477);陕西省自然科学基础研究计划(2020JQ-831)。
针对原始萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)易陷入局部最优、求解精度低,双支持向量机(Twin Support Vector Machine,TWSVM)参数选择困难的问题,提出基于改进萤火虫算法(DEFA)的双支持向量机模型(DEFA-TWSVM).首先,对原始萤火虫算法进...
关键词：双支持向量机 参数选择 萤火虫算法 动态惯性权重 差分进化算法 自适应步长 
自适应高斯变异花授粉算法被引量：1
《河南科学》2022年第5期689-700,共12页李文超 贺兴时 贺飞跃 杨新社 
国家自然科学基金(12001417);陕西省科技厅软件科学(2019KRM072)。
花朵授粉算法(Flower Pollination Algorithm,FPA)是一种新颖的智能优化算法,广泛应用于解决复杂工程优化和多目标优化问题.针对该算法收敛精度低、速度慢和维数敏感等问题,通过引入佳点集理论初始化种群,使用自适应转化概率调整自花授...
关键词：佳点集 自适应转化概率 高斯变异 收敛精度 
多阶段动态扰动和动态惯性权重的布谷鸟算法被引量：10
《计算机工程与应用》2022年第1期79-88,共10页张珍珍 贺兴时 于青林 杨新社 
国家自然科学基金(12001417);陕西省智慧医疗评价指标体系构建及评价模型研究项目(2019KPM141)。
针对布谷鸟仿生智能优化算法存在着的易陷入局部最优、求解精度低以及收敛速度慢等问题,提出了基于多阶段动态扰动和动态惯性权重的布谷鸟搜索算法(MACS)。利用多阶段动态扰动策略对布谷鸟算法的全局位置的最优鸟巢位置根据方差可调的...
关键词：布谷鸟算法 多阶段动态扰动 动态惯性权重 自适应 
融合正弦余弦和种群初始化策略的布谷鸟算法被引量：4
《纺织高校基础科学学报》2021年第4期102-109,共8页张珍珍 贺兴时 于青林 杨新社 
国家自然科学基金(12001417);陕西省智慧医疗评价指标体系构建及评价模型研究(2019KPM141)。
针对布谷鸟优化算法存在的易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出了融合正弦、余弦和种群初始化策略的布谷鸟算法。在布谷鸟初始种群产生时引用一种结合均匀化与随机化的策略,以半均匀半随机的方式产生初始种群,有效地减小了因为初始...
关键词：布谷鸟算法 初始化 均匀化与随机化 正余弦算子 动态概率 
基于差分进化的飞蛾算法在电力调度中的应用被引量：10
《计算机工程与应用》2021年第13期258-268,共11页李荣 贺兴时 杨新社 
陕西省重点研发计划项目(2018kw-021);陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JQ-831);西安工程大学研究生创新基金(chx2020033)。
针对基本MFO算法存在后期收敛速度较慢、收敛精度低等缺点,提出了一种基于差分进化的改进飞蛾优化算法(DEMFO)。该算法首先将差分进化算法融合到MFO算法中,使得飞蛾种群个体之间具有变异、交叉、选择机制,DEMFO算法拥有更强的全局和局...
关键词：DEMFO算法 差分进化算法 柯西变异算子 动态自适应权重因子 电力系统负荷经济调度 
基于指数惯性权重和自适应变异的樽海鞘算法被引量：3
《纺织高校基础科学学报》2021年第2期108-116,共9页蔡艺君 贺兴时 杨新社 
国家自然科学基金(12001417);陕西省科技厅软科学项目(2019KRM072)。
针对樽海鞘算法(SSA)求解精度低,收敛速度慢,易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于指数惯性权重和自适应t分布变异的改进樽海鞘算法。通过用最优位置替代个体位置改进了跟随者位置更新公式,提升了其寻优能力。将带有随机扰动项的指数递减...
关键词：樽海鞘算法 指数递减惯性权重 自适应 t分布变异 
基于RF的Elastic Net-Logistic个人信用违约风险评估被引量：4
《西安工程大学学报》2021年第3期116-122,共7页陈倩 贺兴时 杨新社 
国家自然科学基金(12001417);陕西省科技厅软科学项目(2019KRM072);陕西省教育厅自然科学专项(19JK0373)。
以南德信贷数据为基础,针对信贷数据中解释变量维数高、类型丰富、好坏客户数量不均衡等特点,通过分析影响个人信用违约风险的因素,构建了一种基于随机森林(random forest,RF)的Elastic Net-Logistic个人信用违约风险评估模型。并与传统...
关键词：个人信用风险 随机森林 Elastic Net-Logistic模型 Lasso-Logistic模型 
动态调整概率的双重布谷鸟搜索算法被引量：11
《计算机科学与探索》2021年第5期859-880,共22页陈程 贺兴时 杨新社 
陕西省科技厅重点项目(2018kW-021);陕西省教育厅自然科学专项(19JK0359);陕西省自然科学基础研究计划(2020JQ-831)。
布谷鸟搜索算法是一种新兴的仿生智能算法,存在着求解精度低、易陷入局部最优及收敛速度慢等缺陷,提出了动态调整概率的双重布谷鸟搜索算法(DECS)。首先,在自适应发现概率P中引入了种群分布熵,通过算法的所处迭代阶数和种群分布情况,动...
关键词：种群分布熵 双重搜索模式 非线性对数递减的惯性权重 新型步长因子 
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