杨静

作品数:1被引量:2H指数:1
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供职机构:厦门大学更多>>
发文主题:飞行时间质谱分子泵金属配合物不变性薄栅更多>>
发文领域:自动化与计算机技术理学电气工程经济管理更多>>
发文期刊:《计算机研究与发展》更多>>
所获基金:中央高校基本科研业务费专项资金江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金国家自然科学基金更多>>
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基于带权词格的循环神经网络句子语义表示建模被引量:2
《计算机研究与发展》2019年第4期854-865,共12页张祥文 陆紫耀 杨静 林倩 卢宇 王鸿吉 苏劲松 
国家自然科学基金项目(61672440);北京语言大学语言资源高精尖创新中心资助;国家语言文字工作委员会一般项目(YB135-49);中央高校基本科研业务费专项资金项目(ZK1024);苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题(KJS1520)~~
目前,循环神经网络(recurrent neural network, RNN)已经被广泛应用于自然语言处理的文本序列语义表示建模.对于没有词语分隔符的语言,例如中文,该网络以经过分词预处理的词序列作为标准输入.然而,非最优的分词粒度和分词错误会对句子...
关键词:带权词格 循环神经网络 句子语义建模 情感分类 问句分类 
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