梁戈超

作品数:2被引量:48H指数:2
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发文主题:故障诊断模拟电路故障诊断遗传算法神经网络模拟电路更多>>
发文领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《湖南大学学报(自然科学版)》《电路与系统学报》更多>>
所获基金:国家教育部博士点基金湖南省自然科学杰出青年基金国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
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基于模糊神经网络融合遗传算法的模拟电路故障诊断法被引量:14
《电路与系统学报》2004年第2期54-57,共4页梁戈超 何怡刚 朱彦卿 
国家自然科学基金资助项目(50277010);高等院校博士学科点专项科研基金资助项目(20020532016);湖南省科技计划项目(03GKY3115);湖南省杰出青年基金项目(03JJY1010);湖南大学撷英计划项目
该文提出了一种非线性模拟系统的故障辨识方法,构造了一个基于模糊加权型推理法的模糊神经网络,利用遗传算法来训练网络连接权值、优化隶属度函数,根据训练后的网络权值可以自动提取出模糊规则,并通过仿真实验验证了该方法的有效性。
关键词:模糊神经网络 参数聚类 遗传算法 故障诊断 
模拟电路故障诊断的BP神经网络方法被引量:35
《湖南大学学报(自然科学版)》2003年第5期35-39,共5页何怡刚 梁戈超 
高等院校博士学科点专项科研基金[20020532016];湖南大学撷英计划资助.
提出了一种采用改进型的BP神经网络诊断模拟电路故障的新方法.介绍了包括附加动量法和自适应学习速率法在内的改进型的BP网络算法,其中附加动量法是在每一个权值的变化上加上一项正比于前次权值变化量的值,不仅考虑了误差在梯度上的作用...
关键词:故障诊断 神经网络 BP算法 
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