熊红凯

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发文领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生文化科学更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《探索与争鸣》《中国肺癌杂志》《上海交通大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划上海市自然科学基金卫生部卫生公益性行业科研专项更多>>
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从图卷积网络到图散射网络:回顾与展望
《中国图象图形学报》2024年第1期45-64,共20页柳世禹 戴文睿 李成林 熊红凯 
国家自然科学基金项目(61932022)。
在图像与图形处理中,非欧氏空间数据与传统欧氏空间数据共同构成了数据的不同表达形式。随着面向图像、音频等传统信号的处理技术已经发展了数十年并趋于成熟,诸如图等非欧氏空间数据的兴起,对非欧氏空间的数据处理提取提出了更高的要...
关键词：深度学习 图卷积网络(GCN) 图散射网络(GSN) 表征学习 稳定性 信号扰动 拓扑扰动 
高层语义分析中的模型蒸馏方法综述被引量：3
《中国图象图形学报》2023年第4期935-962,共28页孙若禹 熊红凯 
国家自然科学基金重点项目(61932022)。
计算机视觉的任务目标是建立接近人类视觉系统的计算模型。随着深度神经网络(deep neural network,DNN)的发展,对计算机视觉中高层语义的分析与理解成为研究重点。计算机视觉的高层语义通常为人类可理解、可表述的用于表达图像、视频等...
关键词：模型蒸馏 深度学习 图像分类 目标检测 语义分割 迁移学习 
“机”智过人?——ChatGPT与社会发展新变被引量：2
《探索与争鸣》2023年第3期4-35,177,共33页熊红凯 喻国明 邱泽奇 王迁 易宪容 吴小坤 顾小清 汤景泰 
国家社科基金重大项目“媒体融合中的版权理论与运用研究”(19ZDA330)的阶段性成果。
2022年11月,美国OpenAI开发的聊天机器人ChatGPT一经推出,在全球范围内迅速走红,其月活用户仅两个月时间便突破1亿,引起各方关注,一时人人争相谈论ChatGPT。ChatGPT究竟是什么,其技术核心为何?其颠覆性潜力能否带来颠覆性变革,又将为既...
关键词：《探索与争鸣》 新闻传播 聊天机器人 职业前景 领域专家 人工智能 版权保护 大数据 
多媒体信号处理的数学理论前沿进展被引量：1
《中国图象图形学报》2020年第1期1-18,共18页熊红凯 戴文睿 林宙辰 吴飞 于俊清 申扬眉 徐明星 
深度学习模型广泛应用于多媒体信号处理领域,通过引入非线性能够极大地提升性能,但是其黑箱结构无法解析地给出最优点和优化条件。因此如何利用传统信号处理理论,基于变换/基映射模型逼近深度学习模型,解析优化问题,成为当前研究的前沿...
关键词：结构化稀疏表示 基于框架理论的深度卷积网络 多层卷积稀疏编码 图信号处理 多媒体信号处理 
可解释化、结构化、多模态化的深度神经网络被引量：9
《模式识别与人工智能》2018年第1期1-11,共11页熊红凯 高星 李劭辉 徐宇辉 王涌壮 余豪阳 刘昕 张云飞 
深度学习方法依赖于大规模的标签数据,通过端到端的监督训练,在计算机视觉、自然语言处理领域都取得优异性能.但是,现有方法通常针对单一模态数据,忽视数据的内在结构,缺乏理论支撑.针对上述问题,文中从基于小波核学习的深度滤波器组网...
关键词：深度学习 滤波器组 小波理论 结构化学习 多模态学习 
人工智能技术下对真理和生命的可解释性被引量：2
《探索与争鸣》2017年第10期14-15,共2页熊红凯 
人工智能,从上世纪50年代到现在起起伏伏。我最早不喜欢神经网络的原因是在于它的不确定性,即最后输出的结果是不确定的,今天深度学习卷积神经网络的不确定性依然存在。当时从哲学意义上来讲它是一种革新,所以大家很喜欢,到2005年又开...
关键词：可解释性 人工智能技术 神经网络 机器学习 下围棋 我不知道 可理解性 计算机视觉 哲学意义 神经计算 
两种支气管内超声弹性成像定量方法评估胸内良恶性淋巴结的比较被引量：12
《中华结核和呼吸杂志》2017年第6期431-434,共4页毛晓伟 杨俊勇 郑筱轩 王雷 朱蕾 李勇 熊红凯 孙加源 
基金项目：上海市市级医院新兴前沿技术联合攻关项目（SHDC12015115）;上海市胸科医院重点科研项目（2014YZDC20200）;卫生公益性行业科研专项（201402024）;上海交通大学医工交叉研究基金（YG2016MS81）
目的比较两种支气管内超声实时弹性成像（EBUS—RTE）定量方法评估胸内良恶性淋巴结的临床价值。方法选择2014年1—4月在上海市胸科医院接受EBUS-TBNA检查的患者，同时进行EBUS．RTE操作。每一处淋巴结均有一张选定的代表性EBUS—RTE图...
关键词：腔内超声 支气管镜检查 淋巴结 弹性成像 定量方法 
基于社会计算和深度学习的社交网络特定内容监控被引量：3
《计算机科学》2016年第10期1-8,共8页操晓春 荆丽桦 王蕊 张锐 董振江 熊红凯 
国家重点研发计划(2016YFB0800403);中兴通讯研究基金资助
社交网络极大地方便了人们的生活,加速了信息的共享,但同时也被用于不良和敏感信息的传播,内容安全问题亟待解决。针对此类问题,提出了一套基于社会计算和深度学习的社交网络特定内容监控体系,首先基于成对监督信息实现以内容为导向的...
关键词：社会计算 社区发现 深度学习 图像识别 社交网络 
在YUV色彩空间中自荧光气管镜图像定量方法的临床应用被引量：1
《中国肺癌杂志》2014年第11期797-803,共7页郑筱轩 熊红凯 李勇 韩宝惠 孙加源 
上海交通大学"医工(理)交叉研究基金"项目(No.YG2011MS48);上海市胸科医院科技发展基金(No.YZ13-35)资助~~
背景与目的通过对不同病理类型的自荧光气管镜(autofluorescence bronchoscope,AFB)图像目标区域的YUV定量分析,确定区分不同疾病类型的最佳判别指标,探讨AFB在中央型支气管肺癌诊断中的价值。方法对研究对象进行白光气管镜+AFB检查,二...
关键词：肺肿瘤 诊断 自荧光气管镜 白光气管镜 医学图像处理 
基于可靠性分析的边信息融合算法研究被引量：1
《信息技术》2014年第10期6-10,共5页王浩 熊红凯 
国家自然科学基金--广东联合基金重点项目(U1201255)
在分布式多视点视频编码系统中,边信息的质量对于整体的编码效率有重要的影响。在解码端,可以得到两种类型的边信息:时间边信息与视点间边信息。为了能够得到更加准确的边信息,需要对这两种边信息进行有效的融合。文中提出了基于边信息...
关键词：边信息融合 分布式视频编码 多视点视频 可靠性估计 
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