王娟

作品数：3被引量：15H指数：2
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供职机构：上海海事大学信息工程学院更多>>
发文主题：非负矩阵分解HR帕金森病帕金森声纹更多>>
发文领域：电子电信生物学医药卫生更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《安徽医科大学学报》《生物医学工程学杂志》更多>>
所获基金：国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金上海市青年科技启明星计划更多>>
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HR-DCGAN方法的帕金森声纹样本扩充及识别研究被引量：9
《小型微型计算机系统》2019年第9期2026-2032,共7页王娟 徐志京 
国家自然科学基金项目(61673259)资助
声纹作为人类重要的生物特征,可应用于帕金森等疾病的判别,但现存的患者声纹数据集及样本偏少,故提出HR-DCGAN(High Resolution Deep Convolutional Generative Adversarial Network)进行样本扩充,进而采用深度学习方法区分帕金森患者...
关键词：帕金森病 HR-DCGAN 语谱图 样本扩充 VGG16 
基于矩阵分解技术的显著基因提取及基因表达数据分析
《生物医学工程学杂志》2014年第3期662-670,共9页孔薇 王娟 牟晓阳 
国家自然科学基金资助项目(61271446);上海市科委青年科技启明星计划(A类)资助项目(11QA1402900);上海市教委科研创新项目资助(11YZ141)
基因之间存在多种多样的表达调控活动,一般认为这些调控关系隐含在基因表达谱中。因此,可以根据基因表达数据对基因调控状态进行建模,以挖掘具有生物学意义的信息及隐含在其中的基因调控关系。本文分别利用独立成分分析(ICA)和非负矩阵...
关键词：矩阵分解 微阵列基因表达数据 独立成分分析 非负矩阵分解 阿尔茨海默病 
基于改进稀疏非负矩阵分解方法的乳腺癌微阵列表达数据分析被引量：6
《安徽医科大学学报》2013年第7期725-729,共5页孔薇 王娟 牟晓阳 
国家自然科学基金项目(编号:61271446);上海市科委青年科技启明星计划(A类)(编号:11QA1402900);上海市教委科研创新项目(编号:11YZ141)
目的利用改进稀疏非负矩阵分解技术对乳腺癌基因表达谱数据进行双向聚类,挖掘与乳腺癌发病密切相关的基因及其生物过程。方法用小波对22 283个基因的人乳腺癌基因表达数据进行去噪,然后通过T统计初步筛选出5 067个基因作为改进稀疏非负...
关键词：乳腺癌 非负矩阵分解 基因表达谱数据 
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