胡敬炉

作品数：2被引量：8H指数：1
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供职机构：早稻田大学更多>>
发文主题：开源软件度量元软件缺陷预测储层识别测井数据更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《数学的实践与认识》《计算机研究与发展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部重点实验室开放基金更多>>
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开源软件缺陷预测方法综述被引量：7
《计算机研究与发展》2023年第7期1467-1488,共22页田笑 常继友 张弛 荣景峰 王子昱 张光华 王鹤 伍高飞 胡敬炉 张玉清 
先进密码技术与系统安全四川省重点实验室开放课题(SKLACSS-202205);海南省重点研发计划项目(GHYF2022010,ZDYF202012);国家自然科学基金项目(U1836210);陕西省自然科学基础研究计划(2021JQ-192);广西密码学与信息安全重点实验室课题(GCIS202123)。
开源软件缺陷预测通过挖掘软件历史仓库的数据,利用与软件缺陷相关的度量元或源代码本身的语法语义特征,借助机器学习或深度学习方法提前发现软件缺陷,从而减少软件修复成本并提高产品质量.漏洞预测则通过挖掘软件实例存储库来提取和标...
关键词：软件缺陷预测 漏洞预测 机器学习 深度学习 度量元 语法语义分析 
一种加权的支持向量机及其在储层识别中的应用被引量：1
《数学的实践与认识》2014年第7期39-46,共8页黎金玲 李亚楠 郭海湘 胡敬炉 
国家自然科学基金(71103163;71103164;71301153);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-131012);教育部人文社会科学研究青年基金(10YJC790071);中央高校基本科研业务费专项资金(CUG120111;CUG110411;G2012002A;CUG140604);构造与油气资源教育部重点实验室开放课题(TPR-2011-11)
标准支持向量机(SVM)抗噪声能力不强,当训练样本中存在有噪声或者野点时,会影响最优分类面的产生,最终导致分类结果出现偏差。针对这一问题,提出了一种考虑最小包围球的加权支持向量机(WSVM),给每个样本点赋予不同的权值,以此来降低噪...
关键词：支持向量机 加权支持向量机 储层识别 测井数据 
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