蔡丽霞

作品数：3被引量：9H指数：2
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供职机构：吉林农业大学信息技术学院更多>>
发文主题：土壤肥力处理技术HADOOP平台C4基于数据更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
发文期刊：《中国农机化学报》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家级星火计划国家高技术研究发展计划更多>>
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大数据处理技术在土壤肥力评价中的研究被引量：2
《中国农机化学报》2016年第4期233-236,共4页杨玉琴 陈桂芬 郭宏亮 孙雄辉 蔡丽霞 
国家863项目(2006AA10A309);国家星火计划(2008GA661003);吉林省世行项目(2011-Z20);吉林省农委项目基于物联网的智能温室蔬菜大棚
采用K-means算法对土壤肥力数据进行聚类分析,然后针对传统K-means聚类算法在处理大数据量时时间复杂度高的难题,提出基于大数据处理技术的K-means算法。实验结果表明:(1)用K-means算法对2013年农安县13个乡镇的土壤养分数据的聚类结果...
关键词：K-MEANS算法 HADOOP平台 MAPREDUCE模型 土壤肥力 
基于数据挖掘算法土壤肥力状况的分析研究被引量：8
《中国农机化学报》2014年第3期252-255,262,共5页蔡丽霞 陈桂芬 
国家863项目(2006AA10A309);国家星火计划(2008GA661003);吉林省世行项目(2011-Z20)
为了从土壤养分数据中分析出其对土壤肥力的贡献,以挖掘出描述土壤肥力状况的知识,本文选择数据挖掘技术的C4.5决策树、K-means和DBSCAN聚类算法,利用农安县三个乡(镇)采集的土壤养分数据,从算法的准确率和时间效率两个方面进行模拟实验...
关键词：数据挖掘 C4 5决策树 聚类算法 土壤肥力 
基于改进的DBSCAN算法的土壤肥力变化的分析研究
《计算机科学》2013年第11A期412-414,共3页郭万春 蔡丽霞 陈航 陈桂芬 
吉林省世行项目(2012Z04)资助
通常基于密度的DBSCAN算法可以有效地处理任意形状的簇,但由于时空数据具有明显的差异性,该算法不能综合分析土壤肥力状况。针对这一问题,提出了一种基于改进的DBSCAN算法来对农安镇土壤肥力状况进行分析研究。首先利用层次分析法得到...
关键词：层次分析 DBSCAN算法 土壤肥力 权重值 
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