谢强

作品数：2被引量：10H指数：2
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供职机构：南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室更多>>
发文主题：草图理解手绘草图贝叶斯分类器基于上下文上下文更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机辅助设计与图形学学报》《计算机科学》更多>>
所获基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
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基于手绘草图的方案设计CAD系统被引量：3
《计算机辅助设计与图形学学报》2007年第6期736-741,共6页冯桂焕 孙正兴 谢强 郑文涛 
国家自然科学基金(69903006;60373065);教育部新世纪优秀人才资助计划(NCET-04-0460)
采用在线手绘草图识别和理解技术,设计并实现了一个支持用户流畅输入的二维方案设计CAD系统.该系统的主要特点体现在3个方面:采用一种基于曲率的笔画分割方法,能适应不同用户的输入习惯;提供了基于上下文的显著图符成组功能,可以支持用...
关键词：CAD 概念设计 连续输入 草图理解 
基于上下文的在线草图识别方法被引量：8
《计算机科学》2007年第3期216-219,共4页谢强 冯桂焕 孙正兴 
国家自然科学基金项目(项目编号:69903006和60373065);新世纪优秀人才支持计划(项目编号:NCET-04-0460)资助
支持用户自由连贯地绘制草图是在线草图识别研究的目标之一。本文提出一种使用空间关系等上下文和贝叶斯分类器进行草图识别的方法,其主要特点包括两个方面:第一,使用笔画空间关系进行自动笔画成组,可以在不打扰用户绘图的情况下完成候...
关键词：在线草图识别 空间关系 上下文 贝叶斯分类器 自动笔画成组 
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