郑彭军

作品数:49被引量:87H指数:5
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发文主题:出租车自动驾驶车辆巡游运力规模更多>>
发文领域:交通运输工程经济管理自动化与计算机技术机械工程更多>>
发文期刊:《船舶工程》《水道港口》《数学的实践与认识》《人类工效学》更多>>
所获基金:国家自然科学基金浙江省自然科学基金宁波市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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世界一流强港“硬核”力量评价研究
《宁波大学学报(理工版)》2024年第1期93-99,共7页杨兵杰 吴智 陈东旭 郑彭军 
国家自然科学基金(52272334);欧盟“地平线2020”项目PORTIS(690713)。
世界一流强港“硬核”力量评价研究对于推动港口高质量发展具有重要意义.基于“硬核”力量指数评价的需要,构建了以强港“硬核”的“七力”模型为基础的评价指标体系,采用主成分分析法进行“硬核”力量指数评价.结果表明,全球21个港口...
关键词:世界一流强港 “硬核”力量 主成分分析 港口 
突发事件下多品种应急物资调度优化模型
《物流技术》2023年第12期49-58,共10页李然 叶晓飞 洪钢 杨俊 郑彭军 
宁波市交通运输科技计划项目“突发事件下应急物资智能仓配一体化调配关键技术研究”(202214)。
针对突发事件下多供应点到多需求点的多种物资配送问题,以配送总时间最少和总成本最小为优化目标,建立了考虑不确定因素的应急物资车辆路径优化模型。设计非支配排序遗传算法(Non-Dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)对模...
关键词:应急物资 NSGA-Ⅱ 车辆路径问题 多目标优化 
基于启发式算法的应急物资储备点选址模型研究被引量:1
《物流科技》2023年第22期1-6,11,共7页裴姝艺 叶晓飞 洪钢 周义雄 郑彭军 
宁波市交通运输科技计划项目“突发事件下应急物资智能仓配一体化调配关键技术研究”(202214)。
应急物资储备点选址是应急物资配送网络优化中的一项重要任务,能够有效提高救援物资配送的效率。由于精确技术有限,无法解决规模较大和NP难(多项式复杂程度的非确定性问题)的问题,为了尽可能逼近最优解,得到一个相对优解,因此需要使用...
关键词:选址 数学模型 模拟退火算法 遗传算法 
基于Stackelberg博弈的混合路网协同管控模型被引量:1
《同济大学学报(自然科学版)》2023年第9期1433-1441,共9页杨航 郑彭军 邹亚杰 翟犇 吴兵 
国家自然科学基金(52172331)。
针对快速路网和普通道路网所组成的混合路网由于非集中化协同管控而导致的局部拥堵易演变为大规模拥堵现象,以及高峰时段内路网流量压力分配不均衡问题,基于Stackelberg博弈过程构建了管理者与用户间对策角色可变的混合路网集中化协同...
关键词:交通运行 混合路网协同管控 STACKELBERG博弈 用户服从率 博弈角色可变 
船体曲面特征的计算机视觉认知与生成机制研究被引量:2
《船舶力学》2022年第7期949-961,共13页杜林 李广年 郑彭军 
高等学校学科创新引智计划(D21013);装备预先研究领域基金(80907010201)。
船体曲面的型值数据与图片数据都是序列相关型数据,即数据排列形式与所表达信息紧密相关的数据类型,因此用于图片分类和生成的计算机视觉技术,理论上也适用于船体曲面特征的认知与生成。本文基于此共性假设,对基于计算机视觉的船体曲面...
关键词:船体曲面建模与变形方法 卷积神经网络模型 生成式对抗网络模型 计算机视觉技术 
基于出租车订单数据的停车泊位共享区块选择
《物流技术》2022年第3期69-76,共8页暨巍 郑彭军 黄正锋 
以宁波市为例,创新性地对城市各区域实施泊位共享策略的适合程度进行了研究。首先基于出租车订单数据建立评价指标体系,然后通过密度统计得到出租车出行热点区域,将这些区域作为评价单元,最后通过可拓学和熵权法对各评价单元的共享匹配...
关键词:出租车 订单数据 泊位共享 可拓学 熵权法 
基于货运特征的慈溪杭州湾港区建设必要性研究
《宁波经济(三江论坛)》2021年第8期23-25,共3页伊西艳 刘小玲 周旭江 郑彭军 叶晓飞 
2021年度“慈溪杭州湾港区市场定位及吞吐量预测采购项目”课题的研究成果。
慈溪在长三角城市群中的区位优势、产业优势和体制机制优势明显,为充分利用各方面优势,进一步提升慈溪市在长三角城市群中的战略地位和发展能级,建设慈溪杭州湾港区愈发重要。本文在对现有港口区位、腹地以及慈溪地区货运特征分析的基础...
关键词:慈溪杭州湾港区 货运特征 港口 腹地 
基于随机森林模型的船员选择培训机构影响因素分析被引量:1
《宁波大学学报(理工版)》2021年第3期79-83,共5页袁玉峰 郁晓红 郑彭军 
国家重点研发计划政府间国合重点专项(2017YFE9134700);欧盟地平线2020项目(690713);浙江海事局科技项目(HS2019000170).
选取培训机构地理位置、培训机构许可培训项目数、培训机构服务质量以及船员年龄、籍贯、已参加培训次数作为影响因子,采用随机森林模型对浙江省船员选择培训机构的影响因素进行了分析.结果表明:(1)地理位置对船员培训机构选择的影响最...
关键词:船员选择培训机构行为 影响因素 区域差异 随机森林 
基于隐马尔科夫模型的片区交通拥堵形态预测被引量:3
《数学的实践与认识》2020年第21期98-108,共11页孙婷婷 黄正锋 朱鸿东 郑彭军 
浙江省自然科学基金(LY18E080009);宁波市自然科学基金(2019A610040)
若城市片区内多条相连路段同时堵塞,容易引发道路网络瘫痪,有必要对片区交通拥堵形态进行预测,为主动交通管理提供信息支撑.由于道路上下游的交通流量联系'紧密,因此通过隐马尔可夫模型建立片区外围与内部交通状态的关联,用于片区拥堵...
关键词:片区拥堵 隐马尔科夫模型 拥堵形态 
巡游出租车运力规模动态调整回归树模型
《宁波大学学报(理工版)》2020年第4期89-96,共8页叶骐铭 叶晓飞 李敏 郑彭军 谢金 
浙江省自然科学基金(LY20E080011);国家自然科学基金(71971059);国家重点研发计划(2017YFE9134700);宁波市交通运输科技项目(201920).
针对巡游出租车运力规模调整指标体系的匮乏,以宁波市出租车信息管理系统运营数据为基础,梳理了巡游车运力规模调整的主要影响因素,综合考虑各项运营指标,构建了巡游车运力规模调整阈值回归树模型,并采用方差分析的卡方自动交叉诊断器...
关键词:交通工程 运力规模 回归树 巡游出租车 阈值分析 
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