钟淑瑛

作品数：3被引量：33H指数：2
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供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
发文主题：MATLAB入侵检测LVQ神经网络BP神经网络特征提取方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《广西科学院学报》《广西大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：广西留学回国人员基金广西“新世纪十百千人才工程”专项资金广西壮族自治区自然科学基金广西壮族自治区科技攻关计划更多>>
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基于MATLAB的BP-LVQ神经网络组合分类模型被引量：8
《计算机技术与发展》2006年第2期114-116,共3页钟淑瑛 李陶深 
广西"新世纪十百千人才工程"专项基金(桂人字2001213号);广西自然科学基金项目(桂科自0229008)
综合考虑神经网络分类误差率以及训练速率,文中从组合分类器结构出发,提出一种树形多层的BP-LVQ神经网络组合分类器模型。该组合分类器利用BP神经网络独立性以及自适应性解决了一般分类器难以不断学习和适应新攻击的问题,利用LVQ神经网...
关键词：组合分类器 BP神经网络 LVQ神经网络 MATLAB 
基于Matlab的主成分分析方法(PCA)的实现被引量：23
《广西大学学报（自然科学版）》2005年第S2期74-77,共4页张敏 李陶深 钟淑瑛 
广西科技攻关项目(桂科攻0385001)广西留学回国人员科学基金项目(桂科回0342001)
由于入侵检测数据集中的信息均为高维特征向量,因此需要在大规模的分类识别过程中解决特征提取问 题．本文基于Matlab工具,采用主成分分析(PCA)方法较好地解决了这一问题．
关键词：入侵检测 主成分分析 MATLAB 特征向量 
一种基于PCA技术的入侵检测特征提取方法被引量：2
《广西科学院学报》2005年第4期244-246,共3页钟淑瑛 李陶深 张敏 
广西科技攻关项目(桂科攻0385001);广西留学回国人员科学基金项目(桂科回0342001)联合资助
为了提取入侵检测数据信息的特征和提高入侵检测系统的处理效率,提出一种基于PCA(P rincipalCom ponen ts A nalysis)技术的入侵检测特征提取方法,并利用M atlab统计工具箱对该方法进行仿真实验。实验结果表明,利用该方法所提取的特征...
关键词：入侵检测 PCA 特征提取 MATLAB 
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