陈健钊

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发文主题：股票指数城市热岛效应波动性分析MATLABGARCH模型更多>>
发文领域：经济管理文化科学交通运输工程建筑科学更多>>
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基于SVM回归的新型工业化水平综合评价研究
《江苏商论》2015年第4期79-82,共4页徐芳燕 李杰勇 陈健钊 
文章构建测度新型工业化水平的8项一级指标和37项二级指标,应用支持向量机回归模型(SVM),对2010年我国30个省市自治区的新型工业化水平进行综合评价,并和BP神经网络法的结果进行对比,发现SVM具有较好的非线性预测能力和良好的拟合结果。
关键词：新型工业化 SVM回归 综合评价 
基于计量经济学模型的白屋顶对城市热岛效应的影响分析
《科技致富向导》2013年第32期262-262,280,共2页陈健钊 
本文通过收集整理分析相关文献，从而划分出白屋顶的两大作用：“减少家居用电”以及“提高建筑物反射率”。“将研究白屋顶对城市热岛效应的影响”转换为“研究白屋顶通过减少居民用电以及提高建筑太阳光反射率来影响城市热岛效应。以...
关键词：多元线性回归模型 热岛效应 广州 MATLAB插值拟合 预测 白屋顶计划 
基于GARCH模型的德国DAX股票指数波动性分析
《经济视野》2013年第21期-,共1页陈健钊 林斯跃 卢家铧 
本文主要研究GARCH模型在股票指数波动性分析中的应用。以德国DAX股票指数为例，经过序列平稳性检验、残差自相关性和异方差性检验后，拟合GARCH模型，最后分析模型的适用性与局限性。
关键词：股票指数 GARCH模型 波动性分析 
基于组合预测模型的股票指数趋势预测研究
《经济视野》2013年第17期-,共1页陈健钊 
本文主要研究组合预测模型在股票指数趋势预测中的应用。首先论证了德国股票市场的发展状况以及研究意义，然后以德国DAX股票指数为例，分别建立灰色模型、灰色系统-BP神经网络组合模型，比较两个模型的预测效果，最后得出组合模型的预...
关键词：股票指数 灰色系统 BP神经网络 灰色系统-BP神经网络组合模型 
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