韩晓峰

作品数:5被引量:19H指数:3
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人口年龄结构与保险业发展的国际趋势——基于分位数回归的实证研究被引量:9
《保险研究》2015年第2期24-38,共15页敖玉兰 韩晓峰 
采用2013年87个经济体的截面数据,通过分位数回归的方法研究了保险业发展的规律。实证研究发现老年人口比对寿险业的密度影响存在边际效应递减,而对寿险深度的影响存在边际效应递增;非寿险密度和深度分别在较低分位和中分位水平以下处...
关键词:分位数回归 保险密度 保险深度 老龄化 
我国企业年金基金投资风险及控制策略研究——基于均值-VAR模型被引量:5
《保险职业学院学报》2011年第3期28-33,共6页陈诚 韩晓峰 
本文首先对企业年金基金投资情况做了基本介绍,从宏观层面分析我国企业年金投资所面临的风险,以及目前所处的金融市场环境和国家的政策环境。为有效的配置企业年金基金资产,本文从真实的证券交易市场搜集所选投资工具年度样本数据,通过...
关键词:企业年金基金 投资风险 投资优化 均值—VAR模型 
基于效用函数对保险产品定价的一般分析
《保险职业学院学报》2011年第2期51-55,共5页韩晓峰 
目前,我国大多学者在运用效用函数确定保险费率时,都以投保人全额投保和保险人全额赔付为前提推出保险费率的定价区间。然而,由于各投保人风险态度迥异,不一定总对保险标的全额投保。基于保险定价对保险公司理论研究和实务操作的现实意...
关键词:效用函数 风险规避 风险溢价 比例赔付 
我国保险周期与保险业贡献率的实证分析——基于HP滤波技术与VAR模型被引量:3
《西部商学评论》2010年第2期99-111,共13页韩晓峰 陈诚 
本文首次以支出法衡量保险业发展情况,研究保险业内在发展规律,并运用HP滤波技术测算出我国保险周期约为5~7年。通过建立向量自回归模型对保险业产出与GDP进行格兰杰因果关系检验,发现我国保险业的发展是经济增长的格兰杰原因。由此推...
关键词:向量自回归模型 格兰杰检验 误差修正模型 脉冲响应函数 
关于我国保险需求周期与保险业贡献的实证分析被引量:2
《保险职业学院学报》2010年第5期26-31,共6页韩晓峰 陈诚 
本文采用HP滤波技术对1985年至2009年的GDP与保费收入进行了周期性分析,保险需求周期为5至6年。现阶段保险需求较经济增长波动性较大,并且两者发展的动态波动耦合是一个长期过程。随后,文章以支出法衡量保险业的产出水平,并与GDP进行格...
关键词:HP滤波 向量自回归模型 格兰杰检验 
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