龚敬

作品数:13被引量:59H指数:4
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供职机构:上海理工大学更多>>
发文主题:肺结节CT图像肺部计算机辅助检测血管更多>>
发文领域:自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
发文期刊:《电子学报》《中国图象图形学报》《计算机辅助设计与图形学学报》《中国生物医学工程学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金上海市自然科学基金上海市教育委员会创新基金更多>>
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非小细胞肺癌影像学特征与基因表达间相关性的探索性研究
《中国生物医学工程学报》2020年第6期667-675,共9页王婷 龚敬 段辉宏 王丽嘉 聂生东 
影像基因组学通过挖掘肿瘤的影像和基因组学间的关联性,将两者的优势互补,以此指导不同患者个体化治疗方案的制定、预后评估、疗效检测等。针对非小细胞肺癌(NSCLC),建立其CT影像定量特征与基因表达之间的映射。首先,将对应的CT影像中...
关键词:影像基因组学 非小细胞肺癌 影像特征 基因表达 
肺部影像组学数据库系统设计与实现被引量:2
《中国医学物理学杂志》2019年第11期1284-1290,共7页袁慧敏 龚敬 聂生东 
国家自然科学基金(60972122)
近年来基于肺部CT影像组学研究已成为医学影像领域中重点发展方向之一。但是目前国内外现存肺癌相关数据库存在信息欠缺,缺乏统一数据模型,无法实现数据共享等问题。因此,本文构建了肺部影像组学数据库系统。首先,根据影像组学研究所需...
关键词:基于肺部CT影像组学 数据库 B/S THINKPHP MYSQL 
结合灰度直方图和细胞自动机的多模态MRI脑胶质瘤分割被引量:3
《计算机应用研究》2019年第9期2849-2855,共7页衣斐 龚敬 段辉宏 苏冠群 田海龙 聂生东 
山东省重点研发计划项目(2018GSF118107);国家自然科学基金资助项目(60972122);上海市自然科学基金资助项目(14ZR1427900)
为了解决脑胶质瘤边界模糊、复杂而导致的分割不准确问题,提出了一种将灰度直方图(GLH)与改进细胞自动机相结合的脑胶质瘤分割算法。首先,对脑胶质瘤的T2加权图像和液体衰减反转(FLAIR)图像进行融合;然后,利用灰度直方图特性增强脑胶质...
关键词:脑胶质瘤 多模态磁共振图像 图像分割 图像融合 灰度直方图 细胞自动机 
基于CT图像特征的肺腺癌预后因素分析被引量:3
《中国医学物理学杂志》2019年第3期291-295,共5页鲁晓腾 龚敬 聂生东 
国家自然科学基金(60972122);上海市自然科学基金(14ZR1427900)
目的:提出一种基于CT图像特征的肺腺癌预后因素分析方法,旨在探究不同种类CT图像特征对肺腺癌预后的影响。方法:首先,对肺部肿瘤进行分割和特征提取;然后,使用Kaplan-Meier方法进行单因素生存分析;使用COX回归模型进行多因素生存分析,...
关键词:肺腺癌 预后 图像特征 独立预后因素 
肺部CT图像气管树分割技术研究进展被引量:4
《中国生物医学工程学报》2018年第6期739-748,共10页段辉宏 龚敬 王丽嘉 李鑫宇 聂生东 
国家自然科学基金(60972122);上海市自然科学基金(14ZR1427900);上海市大学生创新创业训练计划(SH2016123).
肺部气管是人体与外界进行气体交换的唯一通路;其解剖结构信息可用于诊断呼吸系统疾病。计算机断层扫描技术(CT)是检测呼吸系统疾病的主要手段,但因就诊人数多、图像数据量大等因素;导致人工阅片费时费力。而肺部气管树的自动提取与分割...
关键词:CT图像 肺部气管 分割 
基于集成随机森林模型的肺结节良恶性分类被引量:13
《计算机应用研究》2018年第10期3117-3120,3125,共5页胡会会 龚敬 聂生东 
国家自然科学基金资助项目(60972122);上海市自然科学基金资助项目(14ZR1427900)
针对目前计算机辅助肺结节良恶性分类模型精度较低的问题,提出了一种基于CT图像的集成随机森林模型肺结节良恶性鉴别方法。首先分割肺结节区域,提取其影像学特征向量输入多个基分类器;然后利用每个基分类器的置信度构建集成模型的分类...
关键词:计算机辅助诊断 CT图像 肺结节良恶性分类 集成随机森林 
基于特征矢量化的肺结节特征选择算法被引量:1
《计算机应用研究》2018年第8期2544-2548,共5页贺兴怡 龚敬 王丽嘉 聂生东 
国家自然科学基金资助项目(60972122);上海市自然科学基金资助项目(14ZR1427900)
针对肺结节良/恶性分类模型中特征选择过程无法避免特征多样性不受破坏的问题,提出一种将肺结节特征矢量化处理的特征选择方法。假设每个肺结节特征都是由数据、类型构成的一个矢量,按照特征类型添加特征到相应的特征子集,并分别利用Rel...
关键词:特征选择 肺结节 RELIEF算法 计算机断层扫描 
基于结构联合字典的肺部LDCT图像降噪被引量:4
《电子学报》2018年第6期1445-1453,共9页代晓婷 龚敬 聂生东 
国家自然科学基金(No.60972122);上海市自然科学基金(No.14ZR1427900)
肺部LDCT(Low-Dose Computed Tomography)图像中噪声及条状伪影等异常显著,顶部和底部图像尤为严重.为提高整个肺部LDCT图像的质量,本文提出一种基于结构联合字典的图像降噪方法.首先,利用肺部CT图像的灰度特点,将HRCT(High Resolution ...
关键词:肺部低剂量CT图像 联合字典 稀疏表示 图像降噪 
利用测地线距离直方图分割血管粘连型肺结节的算法被引量:4
《计算机辅助设计与图形学学报》2017年第3期493-500,共8页刘霁雨 龚敬 聂生东 
国家自然科学基金(60972122);上海市自然科学基金(14ZR1427900)
肺结节分割为其图像特征的计算和良恶性判别提供了重要依据.针对CT图像中血管和结节的灰度值接近,导致血管粘连型肺结节分割较为困难的问题,提出一种基于测地线距离直方图的血管粘连型肺结节分割算法.首先利用各项异性扩散对图像进行预...
关键词:肺结节分割 血管粘连 测地线距离 直方图 
CT图像肺结节计算机辅助检测技术研究进展被引量:1
《北京生物医学工程》2016年第1期81-86,共6页龚敬 聂生东 
国家自然科学基金(60972122);上海市自然科学基金(14ZR1427900);上海市研究生创新基金(JWCXSL1402)资助
根据近年来国内外计算机辅助检测(computer-aided detection,CAD)技术在CT图像肺结节检测中的研究进展情况,本文对比分析了目前检测流程中6个阶段(图像采集、预处理、肺实质分割、感兴趣区域提取、特征提取与优化、检测分析与降低假阳性...
关键词:肺结节 计算机辅助检测 CT图像 
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