刘宪国

作品数：14被引量：49H指数：5
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供职机构：辽宁工程技术大学软件学院更多>>
发文主题：对象族拓扑约束K-MEANS算法文本聚类自调整更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机应用研究》《计算机工程》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅基金资助项目辽宁省教育厅科学基金辽宁省教育厅资助项目更多>>
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一种基于灰度值矩阵的文档复原方法研究被引量：5
《计算机应用研究》2016年第12期3901-3904,3908,共5页刘宪国 贾子钰 刘万军 韩敏 
辽宁省教育厅基金资助项目(L2012113)
对于切碎英文文档自动拼接还原中无法利用碎纸片几何形状特征的问题,提出一种基于灰度值矩阵的文档碎片拼接方法。利用碎片图像的特征向量消除同行字母处于不同高度的负影响,提取其特征位置作为动态聚类的分类标准,依据文本行特征进行...
关键词：文档碎片拼接 二值图像 特征位置 动态聚类 四邻拼接算法 
基于AT模型的微博用户兴趣挖掘研究被引量：5
《计算机工程与应用》2015年第13期126-130,144,共6页王永贵 张旭 刘宪国 
国家自然科学基金(No.60903082);辽宁省教育厅项目(No.L2012113)
随着微博的日趋流行与广泛使用,新浪等微博网站已经成为海量信息的来源,虽然传统的文本主题挖掘方法已经得到广泛的应用研究,但对于微博这种特殊结构的文本,传统的挖掘算法不能很好地对其进行研究。为了弥补目前微博平台主题挖掘方法的...
关键词：微博 主题挖掘 AT模型 吉布斯采样 
结合微博关注特性的UF_AT模型用户兴趣挖掘研究被引量：5
《计算机应用研究》2015年第7期1982-1985,共4页王永贵 张旭 任俊阳 刘宪国 
国家自然科学基金资助项目(60903082);辽宁省教育厅资助项目(L2012113)
微博作为国内主流社交网站,信息量与日俱增。目前微博用户兴趣挖掘方法大多停留在研究用户浏览网页时点击行为、用户所发微博内容或所在社区等表象层面,尚未深入到微博用户使用特性层面。从用户微博内容出发,结合用户关注对象微博,提出...
关键词：微博 用户关注特性 作者主题模型 兴趣挖掘 
基于改进粒子群优化的文本聚类算法研究被引量：8
《计算机工程》2014年第11期172-177,共6页王永贵 林琳 刘宪国 
国家自然科学基金资助项目(60903082);辽宁省教育厅基金资助项目(L2012113)
针对k-means算法的聚类结果高度依赖初始聚类中心选取的问题,提出一种基于改进粒子群优化的文本聚类算法。分析粒子群算法和k-means算法的特点,针对粒子群算法搜索精度不高、易陷入局部最优且早熟收敛的缺点,设计自调节惯性权重机制及...
关键词：粒子群优化 自调节惯性权重机制 进化程度 云变异算子 K-MEANS算法 文本聚类 
基于CGA和PSO的双种群混合算法被引量：5
《计算机工程》2014年第7期148-153,共6页王永贵 林琳 刘宪国 
国家自然科学基金资助项目(60903082);辽宁省教育厅基金资助项目(L2012113)
针对粒子群算法(PSO)收敛速度慢、求解精度不高以及易陷入局部最优的缺点,结合云遗传算法(CGA)和粒子群优化算法,提出一种新型的双种群混合算法(CGA-PSO)。将整个种群平均分成2个子群,分别采用云遗传算法和加入自调整惯性权值策略的粒...
关键词：云遗传算法 粒子群优化算法 双种群混合算法 自调整惯性权值策略 信息交流机制 云变异操作 
结合双粒子群和K-means的混合文本聚类算法被引量：16
《计算机应用研究》2014年第2期364-368,共5页王永贵 林琳 刘宪国 
国家自然科学基金资助项目(60903082);辽宁省教育厅项目(L2012113)
传统K-means算法对初始聚类中心选择较敏感,结果有可能收敛于一般次优解,为些提出一种结合双粒子群和K-means的混合文本聚类算法。设计了自调整惯性权值策略,根据最优适应度值的变化率动态调整惯性权值。两子群分别采用基于不同惯性权...
关键词：双粒子群 自调整惯性权值 信息交流 K-MEANS算法 文本聚类 
对象族特征模型几何约束求解研究被引量：1
《计算机科学》2012年第4期269-274,共6页刘宪国 孙立镌 
国家自然科学基金(60173055)资助
提出一种求解对象族模型的新的几何求解方法。提出两种新类型的组,即可伸缩组和可放射组。在刚性组或非刚性组系统中穷举地使用重写规则的较小的集合,一直到没有可用的重写规则为止,最后的组的集合就表示系统的求解策略。提出并实现一...
关键词：对象族 几何约束 求解规则 增量算法 解选择策略 
语义特征造型中对象族模型研究被引量：2
《计算机科学》2011年第3期286-289,共4页刘宪国 孙立镌 王其华 张辉 
国家自然科学基金"基于细胞元表示的语义特征造型研究"(60173055)资助
提出了一种新的对象族模型,即陈述式对象族模型。定义了陈述式对象族模型,给出了模型的几何结构和拓扑结构,通过约束详细说明了特征的语义,以约束图的形式给出了该模型中特征的表示,给出了模型的语法描述。通过实例验证了模型的有效性,...
关键词：对象族 特征造型 几何约束 拓扑约束 
跟踪对象族模型拓扑结构变化研究被引量：1
《计算机科学》2010年第12期255-258,共4页孙立镌 刘宪国 于春风 高尚民 
国家自然科学基金项目"基于细胞元表示的语义特征造型研究与应用"(编号:60173055)资助
提出了跟踪对象族模型拓扑变化的新算法,以建立参数和拓扑结构之间的关系,计算参数的临界值,确定模型的依赖实体,计算出模型参数的稳定区间和参数区间,最终系统准确地跟踪对象族模型拓扑结构的变化。该算法运用于自主研发的HUST-CAID系...
关键词：对象族 参数模型 拓扑约束 
自由特征模型约束求解研究
《计算机应用研究》2010年第12期4781-4783,共3页刘宪国 孙立镌 丁博 王丽红 
国家自然科学基金资助项目(60173055)
在对自由特征模型参数化基础上,提出一种约束求解的新方法。该方法对自由特征形体定义点进行参数化,建立几何约束图,将约束问题分解为三角形约束和四面体约束两大类,分别进行求解,定义手向性规则,利用该规则将子问题组合为全局解。在自...
关键词：自由特征 约束求解 参数化 
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