刘超

作品数：7被引量：7H指数：2
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供职机构：安徽农业大学更多>>
发文主题：农业领域自适应学习领域本体本体学习茶学更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程生物学更多>>
发文期刊：《沈阳工程学院学报（自然科学版）》《安徽师范大学学报（自然科学版）》《西昌学院学报（自然科学版）》《赤峰学院学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目国家高技术研究发展计划安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
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基于语义表达的智慧教室情境信息建模方法研究
《西昌学院学报（自然科学版）》2021年第2期94-97,共4页徐济成 刘超 李嶒 
安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2020A1093、KJ2017A766);高等学校区块链技术创新应用计划(2020qkl22);高水平专业群(2020zyq44)。
针对智慧教室中物联网情境信息的多源异构问题,分析智慧教室及情境信息建模的研究现状,提出基于语义表达的智慧教室情境信息建模方法。通过传感设备和智慧教室管理系统获取智慧教室情境信息,基于时空关联算法过滤冗余信息并建立E-R概念...
关键词：智慧教室 情境信息 本体 时空关联 语义关系 
基于虚连接的OSPF异形区域通信实现方法研究被引量：2
《沈阳工程学院学报（自然科学版）》2021年第1期65-69,共5页徐济成 刘超 李嶒 
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2019A1172,KJ2020A1093);安徽省级质量工程重点教学研究项目(2019jyxm0737)。
针对多区域OSPF异形划分造成的网络通信故障问题,通过分析OSPF异形区域的存在形式,引入虚连接的工作机制,对OSPF骨干区域进行虚拟扩展和拉伸,形成一个Transit区域,并在其中建立逻辑通道,利用Router-ID实现Transit区域两台ABR之间的点对...
关键词：多区域OSPF 异形划分 虚连接 Transit区域 
基于本体的农产品供应链知识表示与推理研究被引量：1
《重庆科技学院学报（自然科学版）》2015年第6期121-124,共4页刘超 耿凡凡 
安徽高校自然科学研究重点项目"农业领域本体知识虚拟融合方法研究"(KJ2015A384);中国物流学会面上课题"基于描述逻辑的农产品供应链知识表示与推理研究"(2015CSLKT3-253)
以Protégé4.3为本体编辑工具,运用OWL2语言对农产品供应链本体概念进行定义和形式化表达,探讨农产品供应链本体构建过程。
关键词：本体建模 产品供应链 Protégé4.3 OWL2 
基于云变换的农业领域本体概念构建方法研究被引量：2
《安徽师范大学学报（自然科学版）》2015年第2期123-128,共6页赵会园 李绍稳 刘超 章丽 
国家自然科学基金项目(31271615);安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2013Z077);安徽省高校省级优秀青年人才基金(2013SQRL014ZD)
针对现有的本体语言不能够表达农业领域知识中存在的诸多模糊概念这一事实,本文提出一种基于云变换的不确定性本体概念的构建方法.设计通过不确定性本体概念的特征属性选择、概念维度数字特征提取与概念层次跃升,得到较粗粒度的不确定...
关键词：本体 不确定性知识 云模型 云变换 综合数字特征值 形式化 
人力资源供需动态预测决策支持系统研究
《赤峰学院学报（自然科学版）》2013年第15期30-32,共3页张宁 刘超 
本文将多元线性回归算法和马尔科夫模型引入到人力资源供需预测中,提出了一种改进的人力资源供需动态预测决策方法,并利用C#.net语言开发了相应的决策支持系统,进行了相关实验的验证,证明了该改进方法是有效的,有助于企业提高人力资源...
关键词：人力资源管理 供需预测 多元线性回归 马尔科夫模型 决策支持系统 
基于黄金准则的农业领域本体概念有效性评估方法研究
《苏州大学学报（工科版）》2012年第5期13-17,共5页章丽 李绍稳 刘超 许高建 张筱丹 刘恺 
国家自然科学基金资助项目(编号30971691);安徽省优秀青年人才基金资助项目(编号2009SQRZ031)
本体作为表达知识的共享概念模型,已日渐成为人工智能和知识领域中一个重要的研究方向。为了客观地评估已构建好的农业领域本体,进一步地提升利用本体学习方法自动构建本体的效率,以茶树虫害本体为研究对象,提出了一种基于黄金准则的农...
关键词：本体评估 农业领域本体 黄金准则 概念相似度 
农业领域本体自适应学习建模研究被引量：2
《农业网络信息》2010年第1期23-26,41,共5页刘超 李绍稳 张友华 徐济成 
国家863计划项目(2006AA10Z249);国家自然科学基金项目(30971691)
在总结现有的本体理论与本体学习技术的基础上,建立了一套本体学习的自适应机制,通过获取农业数据源变化信息、本体服务的需求,以及对已构建本体的评估,提出基于多Agent的农业领域本体自适应学习理论与模型,实现对农业领域本体学习规则...
关键词：农业本体 本体建模 本体学习 自适应学习 
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