云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 周访滨

周访滨: 作品数：32被引量：86H指数：6; 导出分析报告; 供职机构：长沙理工大学更多>>; 发文主题：数字地形分析地形坡向基于栅格DEM更多>>; 发文领域：天文地球自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>; 发文期刊：《大地测量与地球动力学》《现代测绘》《测绘科学》《公路与汽运》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省重点学科建设项目道路结构与材料交通行业重点实验室(长沙)开放基金更多>>

基于误差传播定律的地形复杂度误差估计: 《长沙理工大学学报(自然科学版)》2025年第1期40-48,61,共10页周访滨杨自强朱衍哲马国伟钟绍平; 国家自然科学基金项目(41671446);湖南省自然科学基金项目(2021JJ30702);长沙市自然科学基金(kq2402013)。; 【目的】解决现有地形复杂度误差评价方法主观性强、缺少误差解析式的问题。【方法】利用误差传播定律推导了局部高差、局部标准差、局部褶皱度和局部全曲率的中误差表达式,依据复合地形因子误差传递规律构建了复合地形复杂度指标(compo...; 关键词：数字地形分析栅格DEM 误差估计模型误差传播定律复合地形复杂度指标

栅格DEM山顶点提取的坡向分布特征法被引量：1: 《武汉大学学报（信息科学版）》2024年第3期419-425,共7页周访滨肖智文刘学军马国伟张珊珊; 国家自然科学基金(41671446,41371421);湖南省自然科学基金面上项目(2021JJ30702);长沙理工大学特殊环境道路工程湖南省重点实验室开放基金(kfj140502)。; 山顶点提取方法决定着山体部位划分结果的正确性和微地形自动分类效率。以高程和等高线为参考提取山顶点的方法存在伪山顶点剔除不完全和局部山顶点丢失的问题,依据山顶点邻域坡向呈均匀分布规律,提出了基于坡向分布特征的山顶点提取方...; 关键词：数字地形分析栅格DEM 坡向山顶点分布特征

基于BP神经网络的DEM粗差探测法分析: 《电子技术（上海）》2024年第1期405-407,共3页陈百了周访滨; 长沙理工大学研究生科研创新项目(SJCX2021121)。; 阐述一种以BP神经网络为基础的DEM粗差探测方法,为了减少该算法的误判率,加入怀疑率这一参数,这样某一点的粗差判断可以根据多个区域的检测结果来进行。为了确定怀疑率的阈值,分别采用冒泡法、均值法、中位数法。其中中位数法的实验效...; 关键词：深度学习 BP神经网络数字高程模型粗差探测

顾及爆燃地形特征的峡谷分级提取方法: 《测绘科学》2023年第9期89-98,共10页周访滨钟绍平朱衍哲杨自强马国伟; 国家自然科学基金项目(41671446);湖南省自然科学基金项目(2021JJ30702);特殊环境道路工程湖南省重点实验室开放基金资助重点项目(kfj140502)。; 针对现有爆燃地形中峡谷提取主观性强且未顾及爆燃地形特征的问题,该文提出了一种依据爆燃危险性程度分级的峡谷提取新方法。采用均值变点对峡谷密度进行分析,确定研究区峡谷及子流域最佳阈值,解决了峡谷提取过程中汇流栅格数目确定主...; 关键词：数字地形分析栅格DEM 爆燃地形峡谷分级提取

基于BP网络的复合地形因子提取研究被引量：1: 《测绘科学》2023年第1期227-235,共9页周访滨马国伟谢财昌杨自强钟绍平; 国家自然科学基金项目(41671446);湖南省自然科学基金项目(2021JJ30702);特殊环境道路工程湖南省重点实验室开放基金资助重点项目(kfj140502); 针对复合地形因子现有提取方法过程叠加繁琐、计算量大等问题,利用BP神经网络自适应性好、泛化能力强的优势创建了复合地形因子提取的BP神经网络法。以黄土高原DEM为数据源,选取复合地形复杂度指标为研究对象,采用控制变量法优选网络结...; 关键词：数字地形分析栅格DEM 地形因子 BP神经网络复合地形复杂度指标

顾及地表散射贡献与多基线参数线性相关性的PolInSAR植被高反演方法被引量：2: 《测绘学报》2023年第1期51-60,共10页林东方朱建军李志伟付海强梁继周访滨张兵; 国家自然科学基金(42104025);湖南省自然科学基金创新研究群体(2020JJ1003);湖南省自然科学基金(2021JJ30244,2022JJ30254);中国博士后科学基金(2021M702509);湖南省自然资源科技计划(2022-07);地球空间环境与大地测量教育部重点实验室测绘基础研究基金(20-01-04);长沙理工大学湖南省公路先进建养技术国际科技创新合作基地开放基金资助项目(kfj190805)。; 单基线PolInSAR受观测信息不足影响常假设体散射占优极化方式地体幅度比为零,以实现植被高参数的反演,该假设导致植被高参数反演存在较大偏差。利用多基线观测数据,可补充观测信息实现地体幅度比参数的反演。然而,多基线反演模型引入过...; 关键词：多基线植被高地体幅度比 POLINSAR 病态问题

输电线路的数字微地形自动提取方法被引量：7: 《武汉大学学报（信息科学版）》2022年第9期1398-1405,共8页周访滨孟凡一邹联华李泽琛王俊; 国家自然科学基金(41671446);湖南省自然科学基金(2021JJ30702);湖南省重点实验室开放基金(kfj140502);长沙理工大学学术学位研究生科研创新项目(CX2020SS17)。; 微地形是输电线路工程安全运行、电线积冰风险区划和线路建设期能耗计算等工作的重要基础,实现输电线路微地形的合理提取是复杂地形条件下电网工程建设的前提与保证。针对传统输电线路微地形提取存在决策知识模糊、主观因素影响大和缺...; 关键词：地形提取栅格数字高程模型微地形输电线路

栅格DEM坡体因子融合方法被引量：2: 《测绘通报》2022年第8期104-109,共6页周访滨谢财昌王俊陈百了胡奕; 国家自然科学基金面上项目(41671446);湖南省自然科学基金面上项目(2021JJ30702);长沙理工大学特殊环境道路工程湖南省重点实验室开放基金。; 坡体是自然地形实体的基本组成单元,利用综合性坡体因子分析和挖掘地形隐含信息,有助于区域地形地貌分析及规划利用。本文针对当前坡体综合表达因子(LS)未顾及坡宽因子的缺陷,采用归一化几何运算法将坡长(L)、坡度(S)、坡宽(W)进行融合...; 关键词：数字地形分析栅格DEM 坡体因子坡长坡度坡宽

爆燃地形的特征表达与提取方法被引量：4: 《长沙理工大学学报（自然科学版）》2022年第2期70-76,共7页周访滨王俊谢财昌朱衍哲马国伟; 国家自然科学基金资助项目(41671446);湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ30702);长沙理工大学特殊环境道路工程湖南省重点实验室开放基金资助项目(kf140502)。; 【目的】解决当前爆燃地形提取方法中缺乏用定量化指标表达的问题。【方法】基于数字地形分析技术在地形特征表达中的优势,提出以地形位置指数、坡度和平面曲率为量化指标的关键爆燃地形的特征表达方案,建立栅格数字高程模型(digital el...; 关键词：数字地形分析栅格DEM 地形提取爆燃地形地形因子

栅格DEM微地形分类的卷积神经网络法被引量：10: 《武汉大学学报（信息科学版）》2021年第8期1186-1193,共8页周访滨邹联华刘学军孟凡一; 国家自然科学基金(41671446,41371421);特殊环境道路工程湖南省重点实验室(长沙理工大学)开放基金(kfj140502);长沙理工大学学术学位研究生科研创新项目(CX2020SS17)。; 针对传统规则化知识的栅格数字高程模型(digital elevation model,DEM)微地形分类方法自动化程度低、分类不完全等缺陷,构建了一种适用于栅格DEM微地形自动分类的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型。借助该模型具有...; 关键词：地形分类栅格数字高程模型卷积神经网络山体部位

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