唐大伟

作品数：3被引量：14H指数：2
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供职机构：浙江大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：图像分类壁画大图像多核架构内存映射更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《中国图象图形学报》《浙江大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
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壁画图像分类中的分组多实例学习方法被引量：9
《中国图象图形学报》2014年第5期708-715,共8页唐大伟 鲁东明 许端清 杨冰 
国家重点基础研究发展计划(973)基金项目(2012CB725305);杭州电子科技大学科研启动基金项目(KYS055613014)
目的针对壁画图像具有较大类内差异以及具有较强背景噪音的特点,提出一种分组多实例学习的策略,实现对不同年代风格的壁画图像分类。方法将样本空间划分为不同的子空间,每一个子空间中的所有训练样本训练分类器模型,测试阶段根据测试样...
关键词：壁画图像 图像分类 多实例学习 LATENT SVM(支持向量机) 
基于艺术风格相似性规则的绘画图像分类被引量：2
《浙江大学学报（工学版）》2013年第8期1486-1492,共7页杨冰 许端清 杨鑫 赵磊 唐大伟 
数字博物馆核心关键技术攻关资助项目(2012BAH03F02);国家"973"重点基础研究发展计划资助项目(2012CB725305)
针对传统分类方法中直接建立描述符描述绘画的艺术风格而忽略艺术风格这一对象本身所具有的属性的问题,从人脑认知机制出发,将艺术风格的描述建立于特征向量及相似性原理的基础之上.算法基于相似性原理,通过挖掘艺术风格自身属性,建立...
关键词：艺术风格 相似性规则 图像分类 
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