孙凯

作品数：3被引量：47H指数：3
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供职机构：西安交通大学更多>>
发文主题：基于遗传算法遗传算法资源数据参数辨识汽轮机更多>>
发文领域：动力工程及工程热物理电气工程经济管理更多>>
发文期刊：《热力发电》《中国电机工程学报》更多>>
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基于遗传算法的发电厂负荷最优分配被引量：4
《热力发电》2003年第9期6-9,共4页戴义平 孙凯 张旭峰 
简要介绍了遗传算法的基本原理 ,将其应用于发电厂解决了多台机组运行相互间负荷的最优分配问题。从仿真算例结果可见 ,采用的优化算法具有运算速度快、使用方便的特点 ,能够在线实现机组负荷的动态优化 。
关键词：发电厂 热力设备 热效率 负荷最优分配 遗传算法 电力系统 负荷分析 
基于遗传算法的汽轮机非线性调节系统的参数辨识研究被引量：12
《动力工程》2003年第1期2215-2218,共4页戴义平 邓仁纲 刘炯 孙凯 
西安交通大学校内基金
简要介绍了遗传算法应用于参数辨识的基本思想 ,并将其应用于汽轮机非线性调节系统的参数辨识。结果表明 :采用遗传算法可准确地辨识系统中死区、限幅等非线性发生部位和参数。辨识结果准确可靠 ,相对误差在 2 %以内 ;与传统的辨识方法...
关键词：汽轮机 非线性系统 调节系统 遗传算法 参数辨识 发电机组 仿真 
基于遗传算法的汽轮机数字电液调节系统的参数辨识研究被引量：33
《中国电机工程学报》2002年第7期101-104,共4页戴义平 邓仁纲 刘炯 孙凯 王勇 
调节系统性能的退化和故障的发生,首先表现在系统各个组成环节的参数的变化上,因此通过参数辨识可以实现汽轮机调节系统的性能预报、状态监测和故障诊断。文中在简要介绍遗传算法的基础上将其应用于汽轮机数字电液调节系统的参数辨识,...
关键词：遗传算法 汽轮机 数字电液调节系统 参数辨识 
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