张宇声

作品数：25被引量：60H指数：5
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供职机构：中国人民解放军海军工程大学船舶与动力学院更多>>
发文主题：核动力装置故障诊断信息融合神经网络控制系统更多>>
发文领域：核科学技术自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
发文期刊：《核动力工程》《船海工程》《计算机工程与设计》《海军院校教育》更多>>
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核动力装置混合智能故障诊断系统研究被引量：5
《原子能科学技术》2011年第8期977-982,共6页马杰 郭立峰 张宇声 彭俏 阮旻智 
针对核动力装置的状态监测与故障诊断问题,为克服单一故障诊断方法的局限性,本文提出了基于多层流模型(MFM)和信息融合理论的混合智能故障诊断方法。利用信息融合的方法来提高故障诊断的快速性和准确性,同时利用MFM方法解释故障发生时...
关键词：核动力装置 信息融合 多层流模型 故障诊断 
基于信息融合技术的核动力装置智能故障诊断系统研究被引量：3
《核动力工程》2011年第4期105-108,113,共5页蔡猛 张大发 张宇声 金仁喜 
将信息融合技术应用到船用核动力装置故障诊断中,建立由故障树专家系统、神经网络诊断系统和机理模型验证系统构成的空间融合架构,充分利用系统深层知识、浅层知识和机理模型知识,经仿真验证,信息融合诊断系统可有效提高故障诊断的可靠性。
关键词：故障诊断 信息融合 神经网络 专家系统 
基于多层流模型的二回路系统故障诊断研究被引量：4
《核动力工程》2011年第4期109-113,共5页马杰 郭立峰 张宇声 彭俏 李海威 
通过分析核动力装置的二回路系统,并结合多层流模型(MFM)原理,建立了二回路系统的MFM。利用Visual C++,结合MFM推理规则及因果图(CDG)次序分析法建立了一套测试性的故障诊断系统,并在模拟器上进行仿真试验。结果表明,该诊断系统在故障...
关键词：二回路系统 多层流模型 因果图 故障诊断 
集成化核动力装置运行支持系统设计分析被引量：2
《船海工程》2011年第2期139-142,共4页袁志星 张宇声 余刃 
为防止和减少核动力装置运行人员的操作失误,采用将运行支持技术与运行人员认知过程相结合的方法,对运行支持系统进行设计分析,提出一个集成化核动力装置运行支持系统的体系结构,为开发实际系统提供参考。
关键词：核动力装置 集成化 运行支持系统 体系结构 
基于集成信息融合的智能故障诊断系统设计被引量：1
《计算机工程与设计》2010年第20期4476-4479,共4页蔡猛 张大发 张宇声 
提出了基于集成信息融合技术的实时智能故障诊断系统结构。在对传统BP神经网络分析的基础上引入了聚类分析方法与遗传优化算法,有效降低了BP神经网络的训练难度并提高其训练精度。将遗传神经网络与自适应神经-模糊推理系统相集成用于特...
关键词：信息融合 故障诊断 神经网络 遗传算法 自适应神经-模糊推理系统 
基于遗传神经网络与信息融合的实时智能故障诊断系统研究
《船海工程》2010年第5期173-176,180,共5页蔡猛 张大发 张宇声 金仁喜 陈登科 
在传统BP神经网络的基础上引入聚类分析方法与遗传优化算法,可有效降低BP神经网络的训练难度并提高其训练精度;为有效利用各诊断单元的诊断结果,引入D-S证据理论对结论进行决策分析。仿真测试表明,该故障诊断系统能迅速、准确、可靠的...
关键词：故障诊断 神经网络 遗传算法 聚类分析 信息融合 
基于故障树分析的核动力装置实时智能故障诊断专家系统设计被引量：9
《原子能科学技术》2010年第B09期373-377,共5页蔡猛 张大发 张宇声 金仁喜 
为实时有效诊断核动力装置故障,提高装置可靠性,本文在传统专家系统的基础上引入故障树分析技术,设计了基于综合诊断重要度的推理机制,引入机理模型诊断技术对专家系统诊断结果进行验证,进一步提高诊断系统的可靠性。
关键词：专家系统 故障诊断 故障树 
基于多层流模型的一回路报警元件分析算法研究
《原子能科学技术》2010年第B09期378-381,共4页马杰 郭立峰 张宇声 彭俏 
针对一回路发生故障时报警元件多、信息量大的特点,本文采用了基于多层流模型的方法来分析报警元件,并对警报算法进行了分析。该算法采用因果图原理对报警部件进行深度优先搜索,确定故障报警元件及报警传播路径。基于多层流模型的报警...
关键词：核动力装置 多层流模型 因果图 报警分析 
基于遗传算法的核动力设备实时故障诊断系统被引量：4
《核动力工程》2009年第3期111-114,130,共5页蔡猛 张大发 张宇声 
在神经网络故障诊断研究的基础上,将遗传算法引入神经网络优化,并在此基础上设计了核动力设备遗传优化神经网络实时故障诊断系统。测试结果表明,该故障诊断系统能迅速、准确、可靠地诊断出所设故障。
关键词：故障诊断 神经网络 遗传算法 
基于数据融合技术的凝汽器故障诊断研究被引量：2
《汽轮机技术》2009年第2期141-143,147,共4页马杰 张宇声 
为了实现对核动力装置凝给水系统故障的识别和准确诊断,将数据融合技术应用于凝汽器故障诊断中,建立了BP神经网络和D-S证据理论融合的故障诊断模型,仿真实验证明该诊断系统可有效地提高诊断可信度,减少诊断的不确定性。
关键词：凝汽器 故障诊断 BP神经网络 D-S 证据理论 数据融合 
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