马杰

作品数：9被引量：41H指数：3
导出分析报告
供职机构：中国人民解放军海军工程大学船舶与动力学院更多>>
发文主题：核动力装置故障诊断模糊PETRI网因果图专家系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术核科学技术理学文化科学更多>>
发文期刊：《控制理论与应用》《核动力工程》《汽轮机技术》《原子能科学技术》更多>>
所获基金：中国人民解放军总装备部预研基金国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-9
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于混合神经网络的核动力装置并发故障诊断研究被引量：2
《核动力工程》2012年第6期30-34,共5页彭俏 郭立峰 马杰 
在对ART-2网络和并行前馈反向神经网络(BP)模型进行分析的基础上,提出了一种针对核动力装置并发故障进行诊断的复合神经网络。先运用ART-2网络识别单一故障,再使用并行BP实现并发故障和新故障的分离。仿真实验表明,所构建的复合神经网络...
关键词：核动力装置 并发故障 混合神经网 
模糊Petri网在核动力装置故障诊断中的应用被引量：3
《原子能科学技术》2012年第10期1249-1253,共5页彭俏 郭立峰 余刃 马杰 
利用模糊Petri网的动态性、并发性和模糊性,可很好描述故障现象的动态产生和传播过程,能合理描述知识库中知识所固有的并发性、模糊性。本工作将模糊Petri网拓展为加权模糊Petri网,采用粒子群优化算法对Petri网的权值和阈值进行优化,减...
关键词：故障诊断 模糊PETRI网 粒子群优化 
基于模糊Petri网推理的核动力装置专家系统研究被引量：2
《原子能科学技术》2012年第B09期356-360,共5页彭俏 郭立峰 马杰 
随着核动力装置专家系统知识库的增大,知识库的一致性检验变得困难,系统的诊断推理效率也随之下降。为了解决这一问题,将模糊Petri网用于专家系统的知识表示和推理。利用模糊Petri网的分析技术,对知识库进行校验和维护,以诊断规则的Petr...
关键词：核动力装置 模糊PETRI网 专家系统 
基于粒子群优化算法的压水堆失水事故研究被引量：3
《核动力工程》2012年第3期89-91,96,共4页马杰 郭立峰 彭俏 
为提高对失水事故的诊断能力,在反向传播(BP)算法基础上,建立基于粒子群优化(PSO)算法的故障诊断网络,利用PSO算法训练神经网络的权重和阈值,以克服BP算法易陷入局部极小问题。仿真试验表明,该诊断网络对失水事故有较高的诊断精度。
关键词：失水事故 群智能 粒子群优化算法 优化 故障诊断 
核动力装置混合智能故障诊断系统研究被引量：5
《原子能科学技术》2011年第8期977-982,共6页马杰 郭立峰 张宇声 彭俏 阮旻智 
针对核动力装置的状态监测与故障诊断问题,为克服单一故障诊断方法的局限性,本文提出了基于多层流模型(MFM)和信息融合理论的混合智能故障诊断方法。利用信息融合的方法来提高故障诊断的快速性和准确性,同时利用MFM方法解释故障发生时...
关键词：核动力装置 信息融合 多层流模型 故障诊断 
基于多层流模型的二回路系统故障诊断研究被引量：4
《核动力工程》2011年第4期109-113,共5页马杰 郭立峰 张宇声 彭俏 李海威 
通过分析核动力装置的二回路系统,并结合多层流模型(MFM)原理,建立了二回路系统的MFM。利用Visual C++,结合MFM推理规则及因果图(CDG)次序分析法建立了一套测试性的故障诊断系统,并在模拟器上进行仿真试验。结果表明,该诊断系统在故障...
关键词：二回路系统 多层流模型 因果图 故障诊断 
人工免疫粒子群算法在系统可靠性优化中的应用被引量：20
《控制理论与应用》2010年第9期1253-1258,共6页阮旻智 李庆民 王红军 黄傲林 马杰 
国家自然科学基金资助项目(70871117);总装预研基金资助项目(513040303)
为了优化舰载装备系统在其设计初期的可靠性,根据模糊优选理论,建立了基于正负理想方案的可靠性分配的多指标模糊优化模型.针对基本粒子群(PSO)算法易陷入早熟状态以及群体缺乏多样性等不足之处,将人工免疫系统(AIS)原理与改进的粒子群...
关键词：人工免疫系统 粒子群算法 系统可靠性 优化 
基于多层流模型的一回路报警元件分析算法研究
《原子能科学技术》2010年第B09期378-381,共4页马杰 郭立峰 张宇声 彭俏 
针对一回路发生故障时报警元件多、信息量大的特点,本文采用了基于多层流模型的方法来分析报警元件,并对警报算法进行了分析。该算法采用因果图原理对报警部件进行深度优先搜索,确定故障报警元件及报警传播路径。基于多层流模型的报警...
关键词：核动力装置 多层流模型 因果图 报警分析 
基于数据融合技术的凝汽器故障诊断研究被引量：2
《汽轮机技术》2009年第2期141-143,147,共4页马杰 张宇声 
为了实现对核动力装置凝给水系统故障的识别和准确诊断,将数据融合技术应用于凝汽器故障诊断中,建立了BP神经网络和D-S证据理论融合的故障诊断模型,仿真实验证明该诊断系统可有效地提高诊断可信度,减少诊断的不确定性。
关键词：凝汽器 故障诊断 BP神经网络 D-S 证据理论 数据融合 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部