云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 张梦笑

张梦笑: 作品数：1被引量：3H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：山西大学数学科学学院更多>>; 发文主题：LDA模型LDALATENTDIRICHLET信息检索更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《电脑开发与应用》更多>>; 所获基金：山西省自然科学基金山西省科技攻关计划项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>

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基于LDA特征选择的文本聚类被引量：3: 《电脑开发与应用》2012年第1期1-5,共5页张梦笑王素格王智强; 国家自然科学基金资助项目(60875040;60970014);教育部高等学校博士点基金(200801080006);山西省自然科学基金资助项目(2010011021-1);山西省科技攻关项目(20110321027-02);太原市科技局明星专项(09121001); 特征选择在文本聚类中起着至关重要的作用,将产生式模型Latent Dirichlet Allocation(LDA)引入基于K-means算法的文本聚类中,通过提取特征与隐含主题的关系进行特征选择。在第2届中文倾向性分析评测的语料上的实验结果表明,当选择2%的...; 关键词：文本聚类特征选择 LATENT DIRICHLET ALLOCATION