曹晓兰

作品数：29被引量：112H指数：6
导出分析报告
供职机构：湖南农业大学更多>>
发文主题：苎麻软件工程主成分分析知识图谱叶片更多>>
发文领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
发文期刊：《计算机系统应用》《福建电脑》《光谱学与光谱分析》《高等农业教育》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家麻类产业技术体系建设项目湖南省科技厅科技计划项目湖南省教育厅科研基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于文献计量的农业高光谱定量建模可视化分析
《中国农机化学报》2025年第4期86-93,共8页刘霞 许昌静 曹晓兰 
湖南省自然科学基金(2020JJ4347)。
为了解国内外高光谱技术在农业定量建模研究领域的演进历程,助力提高精准农业的实用性,以2007—2022年CNKI和WOS数据库中农业高光谱定量建模领域的中文805条,英文1115条学术性文献为数据源,结合可视化文献计量分析软件CiteSpace统计分...
关键词：农作物 文献计量学 高光谱 定量模型 
2012-2022年我国农业信息类学位论文研究热点与趋势分析
《安徽农业科学》2024年第16期217-221,共5页张晓宇 曹晓兰 
湖南省学位与研究生教学改革项目(2021JGYB096)。
为探究我国高校和科研机构在农业信息领域及学位教育的现状、热点及发展趋势,以中国知网(CNKI)数据库中硕博论文为数据来源,以“农业信息”为“主题”检索词,搜索到1298篇2012-2022年的硕博论文,利用CiteSpace软件并对这些论文的发文机...
关键词：农业信息 学位论文 研究热点 知识图谱 
我国“农业”+“信息类”专业教育领域知识图谱分析
《电脑知识与技术》2024年第6期52-55,60,共5页曹晓兰 唐仙 
湖南省学位与研究生教学改革项目(2021JGYB096)。
现阶段,随着我国农业产业转型升级、农业人才供需矛盾突出、农业信息化专业人才流失严重,我国农业科技发展相对滞后,农业信息化程度较低。从文献计量学的角度出发,以“农业”+“信息”专业为例进行分析,选取中国知网(CNKI)作为数据来源...
关键词：农业信息技术 知识图谱 CITESPACE 可视化 
苎麻种质资源信息平台的构建被引量：1
《中国麻业科学》2022年第2期73-79,共7页罗诗洁 曹晓兰 
湖南省科技计划重点研发项目(2020NK2033);湖南省自然科学基金(2020JJ4347)。
为解决苎麻种质资源信息分布散乱、难以查询、数据关联性低等问题,文章以高质量的专著为数据源,构建了苎麻种质资源信息知识框架与知识库,并使用Python开发工具结合Neo4j图数据库构建了苎麻种质资源知识图谱,在此基础上,设计并开发了苎...
关键词：苎麻 种质资源 PYTHON Neo4j 知识图谱 
苎麻研究领域知识图谱分析被引量：3
《中国麻业科学》2021年第6期333-339,共7页高磊 崔国贤 彭剑 李金 曹晓兰 
湖南省自然科学基金(2020JJ4347);湖南省科技计划重点研发项目(2020NK2033)。
苎麻又称为"中国草",是中国传统的特色经济作物和天然纤维纺织作物。文章从文献计量学的角度出发,选取中国知网(CNKI)作为数据来源,以"苎麻"为关键词,检索得到1992~2020年间与苎麻研究相关的文献数据,利用Citespace V软件建立苎麻领域...
关键词：苎麻 知识图谱 Citespace V 可视化 
基于SVC的苎麻褐斑病叶片高光谱识别被引量：1
《激光生物学报》2020年第1期61-67,共7页汪佩佩 崔国贤 李运 曹晓兰 
国家重点研发计划项目(2018YFD0201106);国家麻类产业技术体系项目(CARS-16-E11)
对叶片高光谱信息进行分析,实现苎麻褐斑病快速无损的诊断,对提高苎麻产量和品质有重要意义。利用FieldSpec3便携式地物光谱仪和手持叶片夹持器,采集了430个苎麻褐斑病叶片和健康叶片高光谱数据。提出了一种基于离散系数的子波段主成分...
关键词：苎麻 高光谱 主成分分析 支持向量机分类 
高光谱结合主成分分析的苎麻品种识别被引量：11
《光谱学与光谱分析》2019年第6期1905-1908,共4页曹晓兰 邓梦洁 崔国贤 
国家麻类产业技术体系(CARS-16-E11);国家自然科学基金项目(31471543)资助
苎麻(Boehmeiria nivea L)是我国的特产,作为一种传统的纤维作物,一直有着较高的经济地位。开发一种基于高光谱的、新型高效的苎麻品种识别方法,有利于苎麻栽种、种质资源开发利用,为实现苎麻高产优质及麻田精准管理提供关键技术支撑,...
关键词：苎麻 高光谱 主成分分析 判别分析 
苎麻种质资源信息查询系统的设计与实现被引量：1
《电脑知识与技术》2019年第11期57-58,共2页邓雄辉 李运 曹晓兰 
湖南农业大学2018年教改课题(项目编号：201814)
该系统通过对苎麻种质资源信息进行分析和归类,设计一个以苎麻种质信息为核心的苎麻种质资源库,结合现在主流的Java Web技术,以html5页面展示数据图片信息,使用户可以快速、方便地通过苎麻的各个特征查询苎麻的种质信息。系统后台使用Sp...
关键词：苎麻 种质资源 Java Web 
软件工程自主学习软件设计与实现被引量：1
《软件导刊.教育技术》2018年第11期59-61,共3页曹晓兰 彭剑 彭佳红 
湖南省教育科学十二五规划课题(XJK013CGD003);湖南农业大学2016年教改课题(20160215)
采用Authorware7.0作为开发工具,以《软件工程》课程教学内容为主,开发一个自主学习软件,作为课堂教学的辅助手段,方便学生自学,提升教学效果,同时为开发同类课程辅助教学软件有一定的借鉴作用。
关键词：软件工程 多媒体 自主学习 
基于PLSR的苎麻叶片含水量估测模型建立及优化被引量：8
《激光生物学报》2018年第5期467-473,共7页曹晓兰 邓梦洁 汪佩佩 
国家重点研发计划资助(2018YFD0201106);国家自然科学基金(31471543)
为建立基于高光谱的苎麻叶片含水量估测模型,在大田栽培条件下,采集了360个苎麻叶片高光谱数据和相应的叶片含水量。用高杠杆值排除异常样本,用浓度梯度法划分样本集。采用多种光谱预处理方法,建立并比较各预处理方法的PLSR(partial lea...
关键词：苎麻叶片 高光谱 偏最小二乘回归 特征波长 含水量 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部