朱岩

作品数：3被引量：6H指数：2
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供职机构：北京交通大学更多>>
发文主题：非负矩阵分解样本加权最小二乘法自适应信息熵更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学经济管理电子电信更多>>
发文期刊：《计算机科学与探索》《计算机研究与发展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
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一种利用近邻和信息熵的主动文本标注方法被引量：4
《计算机研究与发展》2012年第6期1306-1312,共7页朱岩 景丽萍 于剑 
中央高校基金科研业务费专项资金项目(2009YJS026);北京交通大学优秀博士生科技创新基金项目(141097522);国家自然科学基金项目(0905028;90820013;60875031)
由于大规模标注文本数据费时费力,利用少量标注样本和大量未标注样本的半监督文本分类发展迅速.在半监督文本分类中,少量标注样本主要用来初始化分类模型,其合理性将影响最终分类模型的性能.为了使标注样本尽可能吻合原始数据的分布,提...
关键词：半监督文本分类 主动学习 近邻 信息熵 标注方法 
层次非负矩阵分解及在文本聚类中的应用被引量：2
《计算机科学与探索》2011年第10期904-913,共10页景丽萍 朱岩 于剑 
国家自然科学基金No.60905028;90820013;60875031;61033013;国家重点基础研究发展规划(973)No.2007CB311002;中央高校基本科研业务费专项资金No.2010RC029;2011JBM030;国家教育部留学回国人员科研启动基金~~
文本聚类的目标是把数据集中内容相似的文档归为一类,而使内容不同的文档分开。目前针对不同领域的需求,多种解决聚类问题的算法应运而生。然而,由于文本数据本身固有的复杂特点,如海量、高维、稀疏等,使得对海量文本数据的聚类仍然是...
关键词：文本聚类 非负矩阵分解 层次聚类 
样本加权的多模型回归
《计算机研究与发展》2007年第z2期403-407,共6页朱岩 于剑 
霍英东青年教师基金项目(101068);教育部博士点基金项目(20050004008);教育部新世纪优秀人才计划基金项目(NCET-06-0078)
回归分析是一种建立变量之间函数关系的简便方法.原始的回归分析算法并未考虑样本点的权重,即认为每个样本点的重要性都相等.但是,这样的算法在遇到包含野值点的实际问题时经常会失效,因为野值点会对回归模型产生很大的干扰.而对于多模...
关键词：回归 最小二乘法 隶属度 权重 野值点 异方差 自适应 
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