李雄

作品数:5被引量:3H指数:1
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供职机构:湘潭大学更多>>
发文主题:多生人脸指纹焊缝偏差焊缝跟踪更多>>
发文领域:自动化与计算机技术农业科学政治法律社会学更多>>
发文期刊:《山西建筑》《生物技术》《计算机工程与应用》《计算机工程》更多>>
所获基金:湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金湖南省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
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MyoD1启动子区甲基化及mRNA表达分析
《生物技术》2021年第2期112-120,159,共10页李雄 田念念 宋林锦 陈晨 许厚强 
国家科技支撑计划项目(2015BAD03B02-3);贵州省农业重大产业科学研究攻关项目(黔教合KY字[2019]011)。
[目的]检测关岭牛背最长肌中MyoD1基因甲基化水平及mRNA表达量,分析胎牛与成年牛甲基化水平差异。[方法]以关岭牛胎牛以及成年牛(24月龄)为研究对象,利用亚硫酸氢盐介导的未甲基化胞嘧啶向尿嘧啶的转化以及用高通量测序方法检测其背最...
关键词:关岭牛 高通量检测 DNA甲基化 转录因子 
基于 GMM—WSUM 的多生物特征二级融合识别方法
《山西建筑》2014年第19期230-231,共2页李雄 张东波 
结合基于密度估计和归一化两种融合方法的优点,在匹配分数层级提出了一种基于高斯混合模型(GMM,Guassian mixture model)和加权和(WSUM,Weighted sums)的多生物特征二级融合识别方法.利用 GMM 对匹配分数建模后,采用 N-P 准则作为...
关键词:高斯混合模型 多生物特征融合 人脸 指纹 
基于GMM-WSUM的多生物特征二级融合识别方法被引量:1
《计算机工程与应用》2014年第2期179-182,215,共5页李雄 张东波 
国家自然科学基金(No.60835004);湖南省自然科学基金(No.10JJ9008);湖南省教育厅资助科研项目(No.10B109)
结合基于密度估计和归一化两种融合方法的优点,在匹配分数层级提出了一种基于高斯混合模型(Guassian Mixture Model,GMM)和加权和(Weighted Sums,WSUM)的多生物特征二级融合识别方法。利用GMM对匹配分数建模后,采用N-P准则作为第一级融...
关键词:高斯混合模型 多生物特征融合 人脸 指纹 
奇异值分解低通滤波眼底图像归一化
《计算机工程与应用》2013年第8期174-177,共4页易瑶 张东波 李雄 
国家自然科学基金(No.60835004);湖南省教育厅资助科研项目(No.10B109)
针对视网膜眼底图像归一化中的背景估计问题,提出了基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)背景估计新方法。从原理上阐述了SVD估计背景的可行性,并在此基础上设计SVD低通滤波器实现了眼底图像的背景估计,最终实现图像的归...
关键词:背景估计 奇异值分解(SVD) 非均匀照度和对比度 归一化 
基于背景估计和同态滤波的眼底图像归一化被引量:2
《计算机工程》2012年第14期187-189,共3页易瑶 张东波 李雄 王耀南 
国家自然科学基金资助项目(60835004);湖南省教育厅科研基金资助项目(10B109)
针对眼底图像的归一化问题,提出一种基于背景估计和同态滤波的眼底图像归一化方法。从图像观测模型的角度出发,利用背景取样估计和插值技术实现图像背景的估计,通过边界奇异值处理和同态滤波增强图像细节,使图像的非均匀照度和对比度得...
关键词:背景估计 同态滤波 非均匀照度 对比度 眼底图像 归一化 预处理 
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