杜润龙

作品数：3被引量：5H指数：2
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供职机构：江南大学信息工程学院更多>>
发文主题：发酵过程参数估计模型参数估计微粒群优化ANN更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《微电子学与计算机》《计算机应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于QPSO-ANN的发酵过程建模与优化被引量：2
《微电子学与计算机》2007年第11期99-102,共4页杜润龙 须文波 
国家自然科学基金项目(60474030)
针对BP神经网络训练时间长、易陷入局部极小点问题,将量子微粒群算法QPSO与BP算法结合起来分两次训练神经网络,建立青霉素浓度预估模型。用青霉素发酵数据集对模型进行训练与检验。基于该模型,用QPSO算法对温度与pH控制轨线进行优化。...
关键词：微粒群算法 量子 发酵过程 建模 优化 
基于量子微粒群算法的发酵过程模型参数估计被引量：2
《计算机工程与设计》2007年第10期2419-2421,共3页杜润龙 须文波 孙俊 
国家自然科学基金项目(60474030)
量子微粒群优化算法(QPSO)是一种改进的微粒群优化算法(PSO),克服了PSO算法搜索空间有限和易陷入局部极值的不足,同时该算法具有参数少、易实现、收敛速度快等优点。应用量子微粒群优化算法,以谷氨酸发酵过程产物(谷氨酸)浓度数据为检...
关键词：微粒群优化 量子微粒群优化 发酵模型 参数估计 优化 
多速粒子群优化算法及其在软测量中的应用被引量：1
《计算机应用》2007年第3期730-732,736,共4页须文波 杜润龙 
多速粒子群优化算法(MVPSO)是一种改进的粒子群优化算法,具有概念清晰、操作简单、易实现等优点,同时克服了标准PSO算法易陷入局部极值的不足。用MVPSO和PSO对几种典型多峰值函数优化问题进行测试,结果表明MVPSO优化算法更容易找到全局...
关键词：粒子群优化算法 多速 软测量 发酵过程 
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