潘佩芬

作品数：10被引量：58H指数：5
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供职机构：成都理工大学更多>>
发文主题：岷江上游植被字典学习遥感反演资源量计算更多>>
发文领域：天文地球自动化与计算机技术生物学水利工程更多>>
发文期刊：《西南大学学报（自然科学版）》《遥感技术与应用》《内蒙古石油化工》《西南交通大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室开放基金四川省教育厅科学研究项目更多>>
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基于高光谱非线性向量空间的光谱曲线特征差异性分析被引量：1
《遥感技术与应用》2015年第6期1095-1102,共8页戴晓爱 杨晓霞 高孝杰 杨武年 贾虎军 杨叶 潘佩芬 
国家自然科学基金项目"任务感知的遥感信息服务动动态组合方法"(41201440);"岷江上游毛儿盖地区生态水遥感量化研究"(41071265);"汶川强震区潜在泥石流危险性判识及其差异性分析"(41102225);高等学校博士学科点专项科研基金项目"岷江上游高原林区不同植被类型的土壤持水特征研究"(201351221200092013);四川省教育厅科研项目"基于光谱相似度的森林树种识别方法研究--以青城山地区为例"(15ZB0066);成都理工大学研究基金项目"基于混合像元分解的岷江上游植被覆盖度定量估算研究"(2012YG02);国土资源部地学空间信息技术重点实验室课题(KLGSIT2013-02);成都理工大学中青年骨干教师培养计划(DG0002)共同资助
地物光谱特征分析是对地物进行分类和匹配的基础,目前高光谱遥感技术应用在精细物种识别中主要采用波谱分析的方法。重点探索非线性空间里的相似性测度方法,由于光谱曲线表征复杂光谱成像的非线性过程,论文从空间目标的整体形状描述非...
关键词：光谱相似度 高光谱 光谱曲线特征 非线性向量空间 
基于结构性字典学习的高光谱遥感图像分类被引量：1
《西南交通大学学报》2015年第2期336-341,共6页秦振涛 杨武年 杨茹 潘佩芬 邓琮 
国家自然科学基金资助项目(41071265;41372340);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2010512211 0006);国土资源部地学空间信息技术重点实验室开放基金资助项目(KLGSIT2014-03)
为提高高光谱遥感图像的分类精度,提出了一种新的结构性稀疏表示及字典学习的高光谱遥感图像分类方法.该方法能同时利用高光谱遥感图像像素间的空间及光谱关系得到表示每个像素的字典,被划分为同一像素组的像素具有通用的稀疏模式;由字...
关键词：高光谱遥感图像 结构性字典学习 支持向量机 分类 
不同森林植被的高光谱特征分析被引量：12
《遥感技术与应用》2013年第6期1000-1005,共6页潘佩芬 杨武年 戴晓爱 郑菠 
国家自然科学基金资助项目(41071265);2010年度高等学校博士学科点专项科研基金(2010512211 0006)
“生态水（层）”富水特征特殊，各信息指标参数难以用常规方法进行量化和反演，高光谱遥感由于其波段多、光谱信息丰富的优点为生态水（层）各信息指标参数的量化反演提供有效的数据源及方法。利用高光谱遥感技术进行植被分析时，其光...
关键词：“生态水” 信息指标参数 森林植被 高光谱特征 微分法 近红外 
基于稀疏表示和自适应字典学习的“高分一号”遥感图像去噪被引量：7
《光电工程》2013年第9期16-21,共6页秦振涛 杨武年 潘佩芬 
国家自然科学基金资助项目(41071265;41372340);高等学校博士学科点专项科研基金(20105122110006)
对高分辨率遥感图像进行去噪是遥感研究中的一个重要难题。本文提出了一种新的基于稀疏表示的高分辨率遥感图像去噪算法,该算法根据加噪高分辨率遥感图像的特点利用K-SVD算法自适应的学习得到能高效描述遥感图像内容的字典,利用稀疏表...
关键词：稀疏表示 图像去噪 字典学习 K-SVD 高分一号 
基于主成分分析的植被含水率模型被引量：4
《国土资源遥感》2013年第3期38-42,共5页潘佩芬 杨武年 戴晓爱 
国家自然科学基金项目(编号:41071265);2010年度高等学校博士学科点专项科研基金项目(编号:2010512211 0006)共同资助
为了对岷江上游"生态水"的估测提供有效的数据源和方法,利用高光谱遥感技术定量研究了植被反射光谱与植被含水率的关系,测定了研究区多个采样点棕榈叶片的反射光谱和对应的含水率,通过二者的相关分析和逐步回归的方法提取敏感波段;为避...
关键词：反射光谱 植被含水率 主成分分析 模型建立 
青城山地区植被光谱与叶面积指数关系初探
《物探化探计算技术》2013年第4期481-484,374,共4页潘佩芬 杨武年 戴晓爱 岳力 
国家自然科学基金资助项目(41071265);2010年度高等学校博士学科点专项科研基金(20105122110006)
根据青城山地区所采集的植物高光谱数据,提取了三种植被指数:①归一化植被指数(NDVI);②比值植被指数(RVI);③差值植被指数(DVI)。并结合该研究区实测的相应叶面积指数(LAI),分别建立各植被指数与叶面积指数之间的转换模型,得出了预测...
关键词：叶面积指数LAI NDVI RVI 高光谱 
基于光谱指数的植被含水率遥感反演模型研究——以岷江上游毛尔盖地区为例被引量：7
《遥感信息》2013年第3期69-73,共5页潘佩芬 杨武年 简季 戴晓爱 
国家自然科学基金资助项目(41071265);2010年度高等学校博士学科点专项科研基金(20105122110006)
利用研究区植被样本实测含水率和实测光谱数据,基于植被光谱指数法,建立植被含水率与植被光谱指数之间的数学模型,同时利用该模型对研究区的遥感数据进行分析,反演植被含水率。结果证明:简单比值光谱指数与植被含水率有较好的相关性,线...
关键词：光谱指数 植被含水率 遥感反演模型 毛尔盖 
浅析同位素测年方法及其应用被引量：7
《中国西部科技》2011年第11期54-55,共2页丛宝华 曹征 潘佩芬 
成矿年代的确认是现代矿床研究的热点,本文仅简单的介绍了几种同位素测年的方法,包括:U-Pb法、Rb-Sr法、Sm-Nd、K-Ar法和Re-Os法,并对某些方法进行了具体实例研究,找出其中的优缺点。在综合几种方法的优缺点之后又进一步对现阶段地质年...
关键词：同位素测年 U-PB法 Rb-Sr法 SM-ND K-AR法 Re-Os法 
基于RS和GIS的地震移民选址空间决策研究与实现被引量：19
《西南大学学报（自然科学版）》2011年第3期96-103,共8页彭立 杨武年 刘汉湖 邵怀勇 潘佩芬 
地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室自主研究基金项目(SKLGP2009Z004);国家自然科学基金项目(41071265)
基于遥感技术宏观数据快速获取能力以及地理信息系统提供的强大空间分析能力,建立了地震移民选址的空间分析模型,对研究区的数据进行迁建适宜度分区处理,并在此基础上进行了候选区模糊综合评判.并以汶川绵虒镇为研究区,对地质安全、地...
关键词：地震 选址 决策 空间分析 遥感 
浅议矿床地球化学在斑岩铜矿研究中的应用被引量：1
《内蒙古石油化工》2010年第6期87-90,共4页曹征 潘佩芬 丛宝华 
矿床地球化学是矿床学与地球化学相结合的一门交叉学科,成矿物质来源、成矿流体来源和成矿年龄测定是矿床地球化学研究的三大核心科学问题,本文运用矿床地球化学研究方法探讨了我国部分斑岩铜矿床的成矿物质来源、成矿流体类型及来源和...
关键词：矿床地球化学 斑岩铜矿 成矿物质 成矿流体 成矿年代 
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