牛奉高

作品数：36被引量：159H指数：8
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供职机构：山西大学数学科学学院更多>>
发文主题：向量空间模型潜在语义共现分析研究生教育词频统计更多>>
发文领域：文化科学自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
发文期刊：《黑龙江教育（高教研究与评估）》《情报学报》《情报工程》《情报科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目全国统计科学研究计划项目更多>>
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中国数字经济空间网络及溢出效应研究
《大数据》2024年第4期161-171,共11页牛奉高 史若玉 
山西省社会经济统计科研综合重点课题(No.KYZH[2021]007)。
随着数字技术的蓬勃发展,数字经济成为一种全新的经济模式,为改善供需匹配、提升资源配置和促进经济转型升级提供了强大动力。为了全面分析数字经济发展的整体情况和空间关系,首先,对中国的31个省、区、市建立了数字经济评价指标体系,...
关键词：数字经济 引力模型 网络 空间溢出效应 空间计量 
基于节点度与效率的加权卷积神经网络构建
《评价与管理》2024年第1期108-108,共1页牛奉高 姜亚男 张翠云 
在图卷积网络的研究中,节点的信息聚合对于下游任务至关重要。然而,目前的图卷积网络在对邻近节点进行消息聚合时,没有从网络拓扑结构的角度来区分不同邻近节点的重要性。本文基于网络拓扑结构,提出了一种基于网络节点度和效率的加权图...
关键词：图卷积网络 网络效率 加权图卷积网络 文本分类 
基于CW_UEOC社区检测算法的共词聚类研究
《山西大学学报（自然科学版）》2022年第1期108-117,共10页牛奉高 邰志琴 许超 
山西省应用基础研究计划资助项目(201801D211002);山西省高等学校优秀成果培育项目(2019KJ004);国家自然科学基金(71503151)。
基于共词分析的聚类算法存在的不足:①聚类过程需要事先确定聚类数目;②关键词只能被划归一个聚类,文章采用复杂网络社区检测算法改进共词分析方法,提出改进的社区检测算法CW_UEOC(Co-occurrence weighting unfold and extract overlapp...
关键词：共词分析 复杂网络 CW_UEOC社区检测算法 幂律分布 小世界现象 
共现潜在语义向量空间模型及其应用
《中国科技成果》2021年第14期8-9,共2页牛奉高 
国家自然科学基金项目“共现潜在语义向量空间模型及其语义核的构建与应用研究”;山西省应用基础研究计划项目“加权共现潜在语义向量空间模型及其在文本主题聚类应用中的惩罚性矩阵分解研究”。
随着互联网技术的普遍发展,世界进入了信息爆炸时代。将无结构的文本信息结构化使其能够充分地表现文本语义信息是文本挖掘、信息检索的关键基础性问题。文本表示效果的好坏将直接影响到自然语言处理任务,如信息检索、分类与聚类等效果...
关键词：自然语言处理 信息检索 向量空间模型 文本挖掘 文本聚类 信息爆炸时代 文本信息 潜在语义 
基于点互信息语义相似性的向量空间模型被引量：3
《山西大学学报（自然科学版）》2021年第2期220-228,共9页牛奉高 赵霞 徐倩丽 
山西省应用基础研究计划资助项目(201801D211002);山西省高等学校优秀成果培育项目(2019KJ004);国家自然科学基金(71503151)。
针对文本表示模型中语义信息提取不充分的问题,提出基于点互信息的CLSVSM(Co-occurrence Latent Semantic Vector Space Model)和语义增强的CLSVSM。首先利用点互信息计算关键词间的语义相似性,建立基于点互信息的CLSVSM;其次,通过潜在...
关键词：CLSVSM 语义增强 点互信息 文献聚类 
特征加权的CLSVSM
《计算机与现代化》2021年第5期59-65,共7页牛奉高 闫涛 
山西省应用基础研究计划项目(优秀青年基金)(201801D211002);山西省高等学校优秀成果培育项目(2019KJ004);太原市小店区科技项目(2019)。
运用空间向量对文本信息进行合理且有效的表示对文本聚类以及检索的结果有较大影响。共现潜在语义向量空间模型(CLSVSM)深度挖掘了文本特征词之间的共现潜在语义信息并且提升了文本聚类的性能。本文在CLSVSM基础上先引入特征词词频信息...
关键词：CLSVSM 特征加权 TF-IDF 聚类 
基于CLSVSM的惩罚性矩阵分解及其在文本主题聚类中的应用被引量：1
《计算机与现代化》2021年第5期66-72,共7页牛奉高 冯世佳 黄琛 
山西省应用基础研究计划项目(优秀青年基金)(201801D211002);全国统计科学研究项目(2017LY04);山西省高等学校优秀成果培育项目(2019KJ004)。
文本信息的合理表示对文本主题聚类及检索有重要作用。针对文本表示模型维度较高的问题,基于共现潜在语义向量空间模型(CLSVSM)研究惩罚性矩阵分解(PMD),利用PMD对向量进行稀疏约束,提取核心特征词,进而实现原始数据的重建;通过共现分...
关键词：CLSVSM 惩罚性矩阵分解 语义核函数 文本主题聚类 
基于加权网络改进的中文短文本相似性度量模型被引量：5
《情报学报》2021年第3期278-285,共8页牛奉高 高旭霞 
山西省优秀青年基金项目“加权共现潜在语义向量空间模型及其在文本主题聚类应用中的惩罚性矩阵分解研究”(201801D211002);山西省高等学校优秀成果培育项目“共现潜在语义向量空间模型及其在文本主题聚类与推荐应用中的研究”(2019KJ004);国家自然科学基金项目“共现潜在语义向量空间模型及其语义核的构建与应用研究”(71503151)。
随着文本信息的迅猛增长,数据挖掘已成为知识发现的重要方法。短文本相似性(short text similarity,STSim)度量是数据挖掘研究的重要技术。为了更好的提高短文本相似性度量精度,本文提出了基于加权网络改进的中文短文本相似性度量的一...
关键词：STSim模型 加权复杂网络 加权综合特征值 短文本 语义相似性 
基于CLSVSM的电影评分预测及其推荐应用研究
《山西大学学报（自然科学版）》2020年第2期261-266,共6页牛奉高 王恩慧 徐倩丽 
山西省高等学校优秀成果培育项目(2019KJ004);山西省高等学校创新人才支持计划(2016052006);全国统计科学研究项目(2017LY04)。
随着电影网站用户数量以及电影数量的上升,用户评分数据变得极其稀疏,导致推荐系统推荐质量下降。针对这一问题,文章在传统基于项目的推荐算法(IBCF)基础上提出基于共现潜在语义向量空间模型(CLSVSM)的项目评分预测算法。文章先通过CLS...
关键词：CLSVSM 评分预测 共现矩阵 相似性度量 
h指数的时序变化规律研究被引量：1
《信息资源管理学报》2020年第1期102-110,共9页牛奉高 梁惠敏 Zhang Jin 
山西省应用基础研究计划资助的山西省优秀青年基金项目“加权共现潜在语义向量空间模型及其在文本主题聚类应用中的惩罚性矩阵分解研究”(201801D211002);山西省高等学校创新人才支持计划“基于潜在语义的文本信息主题深度聚类研究”(2016052006);全国统计科学研究项目“高维布尔矩阵降维与分解研究及其在文本聚类中的应用”(2017LY04)的成果之一。
h指数是评价科研人员学术水平、机构科研影响力、期刊学术影响力等的一个综合指标,也是一个非参数统计量。相比之前单一静态的h指数研究而言,研究其随时间变化的动态性更能体现相关对象的学术变化情况,更有预测意义。通过收集整理五个学...
关键词：Gompertz模型 LOGISTIC模型 动态h指数 科研评价 
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