裴同松

作品数：4被引量：32H指数：2
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供职机构：河北交通职业技术学院更多>>
发文主题：BP神经网络马尔科夫链交通运输工程神经网络模型-B更多>>
发文领域：交通运输工程建筑科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《科技风》《河北交通教育》《重庆交通大学学报（自然科学版）》《河北大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：河北省科技计划项目河北省高等学校科学技术研究指导项目交通运输职业教育科研项目更多>>
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基于马尔科夫链修正的BP神经网络模型对高速路交通量的预测研究
《河北交通教育》2021年第2期40-44,共5页裴彧 裴同松 唐艳玮 赵伯伦 
为得到高速公路交通量较为准确的流量预测值,本文以京哈高速河北路段内交通量为实例,采用马尔科夫链优化过的BP神经模型进行预测同时加以分析。结果表明:通过对比原有数据发现使用马尔科夫链优化过的BP模型可以将高速路交通量预测值的...
关键词：马尔科夫模链 BP神经网络 高速交通量 预测 
基于马尔科夫链-BP神经网络模型对公路运量的预测研究被引量：18
《重庆交通大学学报（自然科学版）》2021年第2期35-41,共7页裴同松 裴彧 
河北省高校百名优秀人才计划项目(BR206);河北省科技基金项目(16217604D);2019年河北省高等学校科学技术研究项目(Z2019067)。
选取河北省某地区1998—2017年公路运量数据为例,采用BP神经网络模型进行预测并用马尔科夫链修正预测值,将公路运量实际值与BP神经网络预测值及马尔科夫链修正值作对比分析并预测了2018—2019年的公路运量数据。使用马尔科夫链修正后的B...
关键词：交通运输工程 公路运量 马尔科夫链 BP神经网络 预测 
灰色-马尔科夫模型在桥梁运营状况预测中的应用被引量：14
《河北大学学报（自然科学版）》2019年第1期11-17,共7页刘历波 裴彧 裴同松 
河北省高校百名优秀人才计划项目(BR206)
为了找到一种能够精确有效地预测桥梁运营状况的方法,提出一种基于灰色GM(1,1)理论模型并用马尔科夫链修正的灰色-马尔科夫预测模型.结合河北省某地区的159座桥梁数据对该方法进行应用检验,结果表明:灰色-马尔科夫模型预测数据的平均相...
关键词：桥梁 灰色GM(1 1)模型 马尔科夫链模型 预测 转移概率矩阵 
高职产学研结合分析——以交通安全与智能控制专业为例被引量：1
《科技风》2013年第16期181-181,共1页高晓燕 张君纬 裴同松 
交通职业教育教学指导委员会2011年交通运输职业教育科研项目(编号:2011B48)
产学研结合是我国科教兴国战略的重要内容。本文结合调研数据,以交通安全与智能控制专业为例,分析了目前高职产学研结合教育现状,总结了存在的主要问题,并针对性的提出对策和建议。
关键词：高职 产学研结合 现状 对策 
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