谢艳辉

作品数：2被引量：0H指数：0
导出分析报告
供职机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
发文主题：自组织倒立摆网络研究神经网络抗干扰能力更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《控制工程》《系统仿真学报》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于可生长结构的自组织神经网络研究
《系统仿真学报》2007年第16期3749-3751,共3页孙亮 谢艳辉 于乃功 
国家自然科学基金(60375017);教育部博士学科点专项科研基金(20050005002)
在可生长结构网络(Growing When Required Network,简称GWRN)的基础上,提出了有监督可生长结构网络(Supervised Growing When Required Network,简称SGWRN)模型。该模型引入线性输出层,将GWRN与径向基函数结合,构成有监督自组织神经网...
关键词：自组织 生长网络 拓扑保持性 监督学习 
基于可生长结构的神经网络建模与仿真
《控制工程》2007年第5期485-487,共3页孙亮 谢艳辉 
国家自然科学基金资助项目(60375017);教育部博士学科点专项科研基金资助项目(20050005002)
构建了用于倒立摆平衡控制的神经网络学习模型。该模型利用可生长结构神经网络的优势,不需要预先规定网络的结构和规模,便可以在学习过程中根据需要生长。基于可生长结构的神经网络将监督与无监督学习结合,能够快速学习刺激与响应之间...
关键词：生长网络 倒立摆 自组织 监督学习 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部