谷丽华

作品数：5被引量：39H指数：4
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供职机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：步态步态识别小波去噪MPU加速度传感器更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中国惯性技术学报》《小型微型计算机系统》《沈阳工业大学学报》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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一种使用自适应小波去噪和SIFT描述符的步态识别研究被引量：4
《小型微型计算机系统》2018年第6期1372-1376,共5页涂斌斌 谷丽华 揣荣岩 许会 
国家自然科学基金项目(61372019)资助
针对步态特征提取与识别性能过度依赖所采集步态加速度信号质量和周期划分的问题,提出一种使用小波去噪和SIFT描述符的步态识别方法.首先,根据小波去噪质量评价指标自适应地选择最优小波基函数进行小波去噪.其次,采用SIFT算法提取关键点...
关键词：步态加速度 小波去噪 SIFT描述符 关键点 
基于MEMS加速度传感器的步态识别被引量：9
《中国惯性技术学报》2017年第3期304-308,359,共6页涂斌斌 谷丽华 揣荣岩 许会 
国家自然科学基金(61372019);中央高校基础科研基金(N150308001)资助项目
针对最小采集约束条件和经历长时间跨度下识别率低的问题,提出一种基于MEMS加速度传感器的步态识别算法。该算法以右髋部位置采集加速度信号构造多个高斯差分尺度空间,利用局部关键点生成稀疏表示的步态特征位置模板,并采用模板融合来...
关键词：MEMS加速度传感器 关键点 稀疏表示 模板融合 
步态识别的小波去噪质量评价方法被引量：7
《沈阳工业大学学报》2017年第1期61-66,共6页涂斌斌 谷丽华 许会 
国家自然科学基金资助项目(61372154)
针对步态加速度信号由于采集信号包含大量尖峰或突变等高频噪声,导致在步态分析、周期划分和特征提取方面存在困难的问题,提出了一种利用小波去噪质量评价来对加速度信号小波去噪的最优参数进行选择的新方法.根据质量评价指标的几何和...
关键词：步态 步态识别 加速度信号 小波去噪 质量评价 小波基函数 分解与重构 最优参数 
基于MPU-6050的步态信号采集系统被引量：17
《沈阳工业大学学报》2015年第2期176-182,共7页谷丽华 崔畅 高松巍 许会 
国家自然科学基金仪表专项基金资助项目(60927004)
针对目前获取步态信号类型比较单一,只采集三轴加速度信息,可供分析的信号来源较少,多传感器组合应用存在传感器之间的轴间差等问题,设计了一种基于数字运动处理器的无线步态采集系统.传感器选择集成三轴加速度和三轴陀螺仪信号的MPU-6...
关键词：步态 数据采集 加速度传感器 陀螺仪 无线通信 微控制器 硬件设计 参数设置 
基于多线性独立成分分析的掌纹识别被引量：5
《计算机工程》2011年第12期13-15,18,共4页郭金玉 谷丽华 李元 曾静 
国家自然科学基金资助项目(60774070);辽宁省科研基金资助项目(L2010436;20091061)
为快速有效地在掌纹识别中学习多种因素的高阶统计独立成分,利用多线性独立成分分析方法对掌纹张量进行降维,得到低维的模式矩阵,将掌纹图像向模式矩阵上投影以提取核心张量,通过计算核心张量间的余弦距离实现掌纹匹配。基于PolyU掌纹...
关键词：掌纹识别 主成分分析 二维主成分分析 多线性主成分分析 独立成分分析 多线性独立成分分析 
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