贾敏

作品数：3被引量：7H指数：2
导出分析报告
供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：半监督学习脑机接口脑电图EEG线性支持向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生哲学宗教理学更多>>
发文期刊：《仪器仪表学报》《中国生物医学工程学报》《生物医学工程学杂志》更多>>
所获基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于辅助训练的半监督稀疏表示分类器用于脑电图分类被引量：1
《生物医学工程学杂志》2014年第1期1-6,共6页贾敏 王金甲 李静 洪文学 
国家自然科学基金资助项目(61074195);河北省自然科学基金资助项目(F2010001281;A2010001124)
脑机接口(BCI)脑电图(EEG)分类能实现人脑直接与外部环境的信息交互。提出了基于辅助训练思想的半监督稀疏表示分类器方法在BCI EEG分类中的应用。首先采用稀疏表示分类器从未标记样本中选择部分相关度较高的样本。其次采用Fisher线性...
关键词：半监督学习 稀疏表示分类器 辅助训练 自训练 脑电图 脑机接口 
辅助训练的半监督线性支持向量机用于EEG分类被引量：3
《仪器仪表学报》2013年第4期768-773,共6页王金甲 贾敏 
国家自然科学基金(61074195);河北自然科学基金(F2010001281;A2010001124)资助项目
研究了基于辅助训练思想的半监督线性支持向量机方法在脑机接口EEG分类中的应用。首先采用高斯混合模型、Parzen窗、KN-近邻估计三种方法估计概率密度,得到未标记样本的密度信息,选择部分概率较高样本,使用比较置零法避免错分。其次采...
关键词：辅助训练 半监督学习 半监督线性支持向量机 脑机接口 
标签均值的自训练半监督支持向量机用于EEG分类被引量：3
《中国生物医学工程学报》2011年第5期666-672,共7页王金甲 贾敏 
国家自然科学基金(60504035;61074195);河北自然科学基金(F2010001281;A2010001124)
研究半监督学习方法在EEG分类中的应用。结合标签均值和自训练思想提出两种新的半监督支持向量机方法。首先通过未标记样本的预测值估计标签均值,然后对未标记样本的标签进行优化。在此基础上提出了两种半监督支持向量机方法,一种是基...
关键词：脑电图 半监督学习 支持向量机 标签均值 脑-机接口 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部