贾靓

作品数：3被引量：26H指数：3
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供职机构：常州大学更多>>
发文主题：纺织品灰度信息瑕疵检测图像像素照明光源更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《小型微型计算机系统》《计算机辅助设计与图形学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省产学研前瞻性联合研究项目更多>>
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深度图像与骨骼数据的多特征融合人体行为识别被引量：9
《小型微型计算机系统》2018年第8期1865-1870,共6页许艳 侯振杰 梁久祯 陈宸 贾靓 莫宇剑 
国家自然科学基金项目(61063021)资助;江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2015027-12)资助
运动人体的行为分析与识别是智能监控中的关键技术,研究有效的人体行为对智能视频推广与应用具有重要意义.为发挥深度图像与骨骼数据的优越性,将深度特征与骨骼特征结合进行人体行为识别,提出一种基于深度信息和骨骼数据的特征融合的人...
关键词：深度图像 骨骼数据 人体行为识别 运动节点 
权重融合深度图像与骨骼关键帧的行为识别被引量：8
《计算机辅助设计与图形学学报》2018年第7期1313-1320,共8页许艳 侯振杰 梁久祯 陈宸 贾靓 宋毅 
国家自然科学基金(61063021);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2015027-12)
针对2D信息量不足导致人体行为识别率不高的问题,提出融合多种深度信息的行为识别方法.首先利用深度图像捕捉行为线索,提取梯度及相关方向特征;然后利用互信息提取骨骼图的关键帧,提出基于关键帧的静态姿态模型、当前运动模型和动态偏...
关键词：深度图像 骨骼图像 行为识别 互信息 权重投票 
基于局部最优分析的纺织品瑕疵检测方法被引量：9
《模式识别与人工智能》2018年第2期182-189,共8页刘威 常兴治 梁久祯 贾靓 顾程熙 
国家自然科学基金项目(No.61170121);常州市高技术研究重点实验室(No.CM20153001)资助~~
针对复杂的含有周期变化图案的纺织品瑕疵检测,提出改进Markov随机场模型的无监督纺织品瑕疵检测方法.应用随机场实现周期性纺织品图像的瑕疵检测,利用Markov邻域特性,综合判断瑕疵区域.结合周期图像分割,确定Markov随机场最小图像块计...
关键词：MARKOV随机场 局部最优 相似关系 无监督瑕疵检测 
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