赵志勇

作品数：4被引量：54H指数：3
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供职机构：武汉大学计算机学院更多>>
发文主题：粒子群算法透镜成像学习算法极限学习机神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《电子学报》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金国家科技支撑计划广西教育厅科研项目更多>>
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基于差分进化的因子分解机算法被引量：3
《计算机科学》2016年第9期269-273,共5页喻飞 赵志勇 魏波 
福建省自然科学基金(2015J01270);江西省青年科学基金(GJJ14396)资助
因子分解机(Factorization Machine,FM)算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法,可用于求解回归、分类和排序等问题。FM模型中的参数求解使用的是基于梯度的优化方法,然而在样本较少的情况下,该优化方法收敛速度慢,且易陷入局部最优。差...
关键词：因子分解机 差分进化算法 机器学习 
基于极限学习的深度学习算法被引量：15
《计算机工程与设计》2015年第4期1022-1026,共5页赵志勇 李元香 喻飞 易云飞 
国家自然科学基金项目(61070009;61170305);广西教育厅科研基金项目(200103YB136);国家大学生创新创业训练计划基金项目(201310605017;201310605018)
在使用传统的全局优化方法对整个深度信念网(DBN)进行优化的过程中需要大量的时间,且基于梯度的优化方法易陷入局部最优。为加快DBN的训练速度,将极限学习机(ELM)运用到DBN模型的训练中。分别将传统DBN与改进后的IDBN算法应用在手写体...
关键词：深度学习 极限学习机 机器学习 神经网络 深度信念网 
基于伊藤算法的改进人工蜂群算法被引量：2
《计算机科学》2014年第S1期29-32,共4页赵志勇 李元香 喻飞 
国家自然科学基金项目(61070009)资助
针对人工蜂群算法(ABC)在求解复杂问题时出现的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,在布朗运动和伊藤随机过程的启示下,借鉴伊藤算法的设计思想,提出了一种基于布朗运动的改进人工蜂群优化算法(BMABC)。在采蜜蜂和观察蜂阶段分别设计了...
关键词：人工蜂群算法 布朗运动 伊藤随机过程 伊藤算法 
透镜成像反学习策略在粒子群算法中的应用被引量：34
《电子学报》2014年第2期230-235,共6页喻飞 李元香 魏波 徐星 赵志勇 
国家自然科学基金(No.61070009);国家科技支撑计划(No.2012BAH25F02);江西省自然(青年)科学基金(No.2012BAB211036)
在PSO中引入反向学习策略(Opposite-Based Learning)可使粒子在搜寻过程中总能找到当前解的反向位置,增加了接近全局最优解的机会.然而,OBL仅在演化初期作用显著,在演化后期则需通过变异等手段来提高其"开发"能力.针对该问题,基于透镜...
关键词：反向学习 粒子群算法 透镜成像 
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