金连

作品数：1被引量：18H指数：1
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供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：MAP-REDUCE缺失值填充大数据缺失值不完全数据更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金中国博士后科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于Map-Reduce的大数据缺失值填充算法被引量：18
《计算机研究与发展》2013年第S1期312-321,共10页金连 王宏志 黄沈滨 高宏 
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2012CB316200);国家自然科学基金项目(61003046;61111130189);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2012AA011004);国家博士后基金项目(20090450126;201003447);高等学校博士点专项科研基金项目(20102302120054);哈尔滨工业大学优秀青年教师培养计划基金项目(HITQNJS.2009.052)
缺失值大量存在于现实数据库中,这不仅严重影响了信息查询质量,还会扭曲数据挖掘与数据分析结论,进而误导决策.解决这一问题的最佳方法是预先填充这些丢失的数据.给出了一种基于概率推理的填充分类属性的算法.推理过程是在一个基于属性...
关键词：缺失值填充 概率推理 MAP-REDUCE 
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